🔎 Wir haben über 2.500 Agenten .md-Dateien analysiert und festgestellt, dass die am besten abschneidenden Dateien Folgendes enthielten: 1️⃣ Relevante ausführbare Befehle in einem frühen Abschnitt 2️⃣ Codebeispiele statt Erklärungen 3️⃣ Klare Grenzen setzen, wie "Nie Geheimnisse speichern" 4️⃣ Den Stack spezifiziert 5️⃣ Sechs Kernbereiche abdecken: Befehle, Tests, Projektstruktur, Code-Stil, Git-Workflow und Grenzen

Vage zu sein funktioniert nicht ❌ Gib deinem Agenten ✅Einen spezifischen Job oder eine Persona ✅Genau definierte Befehle, die ausgeführt werden sollen ✅Gut definierte Grenzen, die beachtet werden sollen ✅Klare Beispiele für gute Ergebnisse, an denen sich der Agent orientieren kann

Fühlst du dich bereit, deinen ersten Agenten zu erstellen? 🛠️ Nun, baue keinen allgemeinen Helfer. Wähle etwas Spezifisches, wie das Schreiben von Funktionsdokumentationen oder das Hinzufügen von Unit-Tests.

Wenn du verloren bist, kann Copilot dir auch helfen, einen für dich zu erstellen. Öffne mit deiner bevorzugten IDE eine neue Datei unter .github/agents/test-agent.md und benutze diesen Prompt ⬇️ Erstelle einen Testagenten für dieses Repository. Er sollte: - Die Persona eines QA-Softwareingenieurs haben. - Tests für diesen Codebase schreiben - Tests ausführen und Ergebnisse analysieren - Nur im Verzeichnis „/tests/“ schreiben - Niemals den Quellcode ändern oder fehlschlagende Tests entfernen - Konkrete Beispiele für eine gute Teststruktur enthalten

Hier sind ein paar Agenten, die es wert sind, ausprobiert zu werden 👉 @ docs-agent, der Dokumentationen schreiben kann 👉 @ test-agent, der Tests schreiben wird 👉 @ api-agent, der API-Endpunkte erstellen wird 👉 @ dev-deploy-agent, der Builds und Bereitstellungen in deiner lokalen Entwicklungsumgebung verwalten wird Denke daran, dass Copilot dir helfen kann, Agent .md-Dateien für diese zu generieren.

Jetzt geh hinaus und baue deine eigenen benutzerdefinierten Agenten, um zu sehen, wie sie deinen Workflow verbessern 🧑‍💻