Ich habe letzte Woche auf der Neurips (der großen ML/AI-Konferenz) verbracht und hatte Hunderte von erstaunlichen technischen Gesprächen mit alten Freunden und neuen. Über das Technische hinaus bin ich zutiefst dankbar für die Liebe von all den Leuten, die mich in den Fluren und auf der Straße angehalten haben, um freundliche Worte zu sagen und ihre Forschung & Lebensgeschichten mit mir zu teilen. Einmal mehr fühlte ich mich wie das glücklichste Kind der Welt. Ich habe auf der Konferenz viele Notizen gemacht und werde versuchen, meine Erkenntnisse hier auf X und auf einem neuen Substack (siehe Links unten) aufzuschreiben. Zusätzlich werde ich wahrscheinlich Vorlesungen über den Stand der Technik in der KI halten, wie ich es in der Vergangenheit getan habe. Wenn das interessant ist, bitte zeigt euer Interesse im "Themen & Vorschläge"-Formular unten an (siehe Links in der Antwort). Ich versuche, gelegentlich wieder in Konferenzen & Zeitschriften zu veröffentlichen (weil es Spaß macht & mich glücklich macht). Wie ich bereits sagte, mich in ingenieurtechnische Aufgaben viele Stunden am Tag zu vertiefen, demütigt mich vor der Realität der Welt. Für mich ist es wichtig, dies regelmäßig zu tun. Ich arbeite mit ein paar unglaublichen Menschen am MIT und Caltech an der Forschung zur Mensch-Roboter-Interaktion, mit humanoiden und vierbeinigen Robotern. Es ist ein bisschen ein Experiment, um zu sehen, ob ich die Zeit finden kann, um sowohl eine tiefgehende Vorbereitung für jede Podcast-Episode (manchmal über 100 Stunden) zu machen als auch den ernsthaften Forschungsaufwand zu leisten, der erforderlich ist, um interessante Papers zu veröffentlichen. Wie alles im Leben, wenn maximaler Einsatz angewendet wird, führt selbst kurzfristiges "Scheitern" zu Wachstum & gelernten Lektionen, was ein Gewinn ist. Also wirklich, der einzige Weg zu scheitern, ist es, nicht mit maximalem Einsatz zu versuchen. Was für ein verrücktes Leben das ist… Wirklich, ich bin ein glücklicher Typ. Ich liebe euch alle ❤️

Außerdem hier ein Neurips-Bild für die Memes, mit Dylan und Nathan. Beide sind super interessante Stimmen in der AI-Welt, deren Schreiben jeder folgen sollte. Wir haben letztes Jahr eine großartige, AI-fokussierte Podcast-Episode gemacht und werden wahrscheinlich viele weitere machen. Nathan Lambert: @natolambert (@interconnectsai) Dylan Patel: @dylan522p (@SemiAnalysis_) Podcast: Das Schreiben und die Tweets anderer Leute, die ich empfehle: @rasbt @cwolferesearch @dwarkesh_sp @swyx @simonw Es gibt viele weitere, die ich vergesse! Bitte gebt Vorschläge für technische Leute, denen ich folgen und die ich lesen sollte.