Dezentralisierte Speicherung, frisch serviert mit @rpranav von @shelbyserves In dieser Episode des @TouchGrass_Pod haben @24_gutta und ich uns mit Pranav zusammengesetzt, um über Folgendes zu sprechen - > heiße und kalte Speicherung > die besten Anwendungsfälle für dezentrale Speicherung > die 6 Säulen, die Shelby zum Funktionieren bringen und vieles mehr! 0:44 - Pranavs Erfahrungen bei IBW im Laufe der Jahre 2:14 - die Geschichte hinter Shelby 5:00 - warum 2026 das Jahr der dezentralen Speicherung ist 7:50 - die Wettbewerbslandschaft 9:54 - die 6 Säulen, die Shelby zum Funktionieren bringen (und wo Aptos hineinpasst) 12:11 - die besten Anwendungsfälle für Shelby 15:42 - der Aufstieg neuer KI-Marktplätze 16:24 - ist Indien ein wichtiger Markt für Shelby? 17:51 - Shelbys langfristige Vision 18:48 - heiße vs. kalte Daten 20:53 - RFP: gemeinsames Speicherschicht für alle KI-Agenten 25:08 - Lektionen von Facebook → Aptos → Shelby (Karriereberatung) 27:16 - Pranavs #1 Botschaft an die Shelby-Community