🇩🇪 DEEPMIND ERÖFFNET "AUTOMATED RESEARCH LAB" - KI-WISSENSCHAFTLER WERDEN MENSCHLICHE ERSETZEN Google DeepMind hat gerade die Eröffnung seines ersten vollständig automatisierten Forschungslabors im Vereinigten Königreich für das nächste Jahr angekündigt. KI und Robotik werden die Experimente durchführen. Menschen werden zuschauen. Das Labor konzentriert sich auf Supraleitermaterialien und Halbleiter - das Zeug, das medizinische Bildgebung und fortschrittliche Chips antreibt. Britische Wissenschaftler erhalten "Vorrangzugang" zu DeepMinds hochmodernen Werkzeugen, und die Partnerschaft könnte sich auf die Forschung zur Kernfusion und den Einsatz von Gemini-Modellen in der britischen Regierung und Bildung ausdehnen. Das ist nicht KI, die Forschung unterstützt. Das ist KI, die die Forschung durchführt - Hypothesenbildung, Versuchsplanung, Durchführung, Datenanalyse, Iteration. Die gesamte wissenschaftliche Methode automatisiert. Hier ist, was sich gerade geändert hat: Menschliche Wissenschaftler können vielleicht Dutzende von Experimenten in einer Karriere durchführen, die ein bestimmtes Material untersucht. Ein automatisiertes Labor kann Tausende in einer Woche durchführen. Es schläft nicht, nimmt keine Stipendien an, hat keine Tenure-Kämpfe. Es iteriert einfach. DeepMind hat das Konzept bereits mit AlphaFold bewiesen - hat das Protein-Falten gelöst, ein Problem, das Biologen 50 Jahre lang beschäftigt hat. Jetzt skalieren sie diesen Ansatz: Lassen Sie die KI in der Materialwissenschaft los und sehen Sie, was entsteht. Was das tatsächlich bedeutet: Wissenschaftliche Entdeckungen werden exponentiell beschleunigt. Der limitierende Faktor in der Forschung war immer die menschliche Bandbreite - wie viele Hypothesen Sie testen können, wie schnell Sie scheitern, wie schnell Sie lernen. Entfernen Sie diese Einschränkung und Durchbrüche, die Jahrzehnte dauern würden, geschehen in Monaten. Aber hier ist die unbequeme Frage: Was passiert mit menschlichen Wissenschaftlern, wenn KI ihren Job schneller, günstiger und besser erledigen kann? ...