Amazon ist zurück mit Nova 2.0, einem erheblichen Upgrade gegenüber früheren Amazon Nova-Modellen und zeigt besondere Stärken in agentischen Fähigkeiten. Amazon hat Nova 2.0 Pro (Vorschau) veröffentlicht, sein neues Flaggschiff-Modell; Nova 2.0 Lite, das auf Geschwindigkeit und niedrigere Kosten fokussiert ist; und Nova 2.0 Omni, ein multimodales Modell, das Text-, Bild-, Video- und Sprachinputs mit Text- und Bildausgaben verarbeitet. Wichtige Benchmark-Ergebnisse: Amazon zurück unter den Top-AI-Anbietern: Dies ist Amazons neueste Veröffentlichung seit Nova Premier und Amazons erste Veröffentlichung von Denkmodellen. Nova 2.0 Pro springt um 30 Punkte im Artificial Analysis Intelligence Index gegenüber Premier und Lite um 38 Punkte. Dies stellt einen enormen Anstieg der Fähigkeiten dar und markiert Amazons Rückkehr zu den Top-AI-Anbietern. Stärken in agentischen Fähigkeiten: Agentische Fähigkeiten, einschließlich des Aufrufs von Werkzeugen, sind eine Stärke der Modelle. Nova 2.0 Pro erzielt 93 % im τ²-Bench Telecom und 80 % im IFBench bei mittleren und hohen Denkbudgets (vollständige Benchmarks für hohe Denkfähigkeiten kommen bald). Dies platziert Nova 2.0 Pro Vorschau unter den führenden Modellen in diesen Benchmarks. Multimodal: Nova 2.0 Omni ist eines der wenigen Modelle, neben den bemerkenswertesten Modellen der Gemini-Serie, das nativ Text-, Bild-, Video- und Sprachinputs verarbeiten kann. Dies ist ein neuer Differenzierungsfaktor für Amazons Nova-Modellreihe. Wettbewerbsfähige Preise: Amazon hat Nova 2.0 Pro mit 1,25 $/10 $ pro Million Input/Output-Token bepreist, und unter Berücksichtigung der Token-Nutzung kostete das Modell 662 $, um unseren Artificial Analysis Intelligence Index zu betreiben. Dies ist erheblich weniger als bei anderen Grenzmodellen wie Claude 4.5 Sonnet (817 $) und Gemini 3 Pro (1201 $), bleibt jedoch über anderen, einschließlich Kimi K2 Thinking (380 $). Nova 2.0 Lite und Omni sind beide mit 0,3 $/2,5 $ pro Million Input/Output-Token bepreist. Siehe unten für weitere Analysen.
Die Nutzung des Nova 2.0 Pro Preview Tokens liegt am unteren Ende der Peer-Modelle. Zusammen mit einem Preis von 1,25 $/10 $ pro Million Eingabe-/Ausgabetokens positioniert sich Nova 2.0 Pro Preview als kostengünstiger als Frontier-Modelle für die Durchführung unserer Bewertungen des Artificial Analysis Intelligence Index. Nova 2.0 Lite und Omni sind beide mit 0,3 $/2,5 $ pro Million Eingabe-/Ausgabetokens bepreist und sind günstiger als die meisten anderen Denkmodelle.
Die Nova 2.0 Pro Vorschau zeigt besondere Stärken in agentischen Fähigkeiten und erzielt 93 % im τ²-Bench Telecom und 80 % im IFBench bei mittleren und hohen Denkbudgets respektive (vollständige Benchmarks für hohe Denkfähigkeiten kommen bald). Dies platziert sie unter den führenden Modellen in diesen Benchmarks.
Einzelne Ergebnisse aus unserem Künstlichen Analyseintelligenz-Index von Bewertungen:
Die faktische Genauigkeit und Zuverlässigkeit ist jedoch der Bereich, in dem die Modelle zurückfallen: Die Nova 2.0-Serie von Modellen schneidet im AA-Omniscience-Index nicht gut ab, was hauptsächlich auf eine hohe Halluzinationsrate zurückzuführen ist.
Siehe Künstliche Analyse für weitere Details und Benchmarks von Nova 2.0
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