Der schwierigste Teil beim Aufbau von KI-Agenten besteht nicht darin, ihnen das Erinnern beizubringen. Es besteht darin, ihnen das Vergessen beizubringen. Meine Kollegin und unglaublich talentierte Schriftstellerin @helloiamleonie hat gerade das veröffentlicht, was die umfassendste Analyse des Agentengedächtnisses sein könnte, die ich je gesehen habe - und vertrau mir, wir alle brauchten das. Hier ist die zentrale Herausforderung: 𝗟𝗟𝗠𝘀 𝗮𝗿𝗲 𝘀𝘁𝗮𝘁𝗲𝗹𝗲𝘀𝘀. Jedes Gespräch ist ein neuer Anfang. Sie erinnern sich nicht daran, was du vor fünf Minuten gesagt hast, geschweige denn, was du letzte Woche gesagt hast. Wie schaffen wir es also, Agenten zu entwickeln, die tatsächlich erinnern? 𝗧𝘄𝗼 𝗳𝘂𝗻𝗱𝗮𝗺𝗲𝗻𝘁𝗮𝗹 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆 𝘁𝘆𝗽𝗲𝘀: • 𝗦𝗵𝗼𝗿𝘁-𝘁𝗲𝗿𝗺 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆: Informationen im Kontextfenster des LLM (das aktuelle Gespräch) • 𝗟𝗼𝗻𝗴-𝘁𝗲𝗿𝗺 𝗺𝗲𝗺𝗼𝗿𝘆: Extern gespeicherte Informationen (frühere Gespräche, Benutzerpräferenzen, erlernte Fakten) Aber hier wird es interessant - und verwirrend. Verschiedene Frameworks kategorisieren das Gedächtnis unterschiedlich, zum Beispiel: 𝗖𝗼𝗔𝗟𝗔'𝘀 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗼𝗮𝗰𝗵 (inspiriert von menschlicher Kognition): • Arbeitsgedächtnis (aktuelles Gespräch) • Semantisches Gedächtnis (Fakten über den Benutzer) • Episodisches Gedächtnis (frühere Erfahrungen und Handlungen) • Prozedurales Gedächtnis (Anweisungen und Verhaltensweisen) 𝗟𝗲𝘁𝘁𝗮'𝘀 𝗮𝗽𝗽𝗿𝗼𝗮𝗰𝗵 (architekturorientiert): • Nachrichtenpuffer (aktuelle Nachrichten) • Kernspeicher (aktiv verwaltete In-Context-Blöcke) • Rückrufgedächtnis (rohe Gesprächshistorie) • Archivgedächtnis (explizit gespeichertes Wissen) 𝗧𝗵𝗲 𝗵𝗮𝗿𝗱𝗲𝘀𝘁 𝗽𝗮𝗿𝘁? 𝗙𝗼𝗿𝗴𝗲𝘁𝘁𝗶𝗻𝗴. Die Verwaltung dessen, was ins Gedächtnis gelangt, ist super komplex. Die Verwaltung dessen, was 𝘥𝘦𝘭𝘦𝘵𝘦𝘥 wird, ist noch schwieriger. Wie automatisierst du die Entscheidung, was obsolet ist? Wann sind alte Informationen wirklich veraltet versus immer noch kontextuell relevant? Hier kämpfen die meisten Implementierungen. Leonie behandelt alles von den verschiedenen Gedächtnistypen (arbeits-, semantisch, episodisch, prozedural) bis hin zu praktischen Implementierungsstrategien und dem wachsenden Ökosystem von Gedächtnis-Frameworks wie mem0, Letta und zep....