Heute ist mein letzter Tag bei @GoogleDeepMind. Nach fast genau 10 Jahren bei Google, einschließlich 12 Praktika und den letzten 2 1/2 Jahren in Vollzeit, fühlt es sich wirklich an, als würde ein Kapitel zu Ende gehen. Ich bin dankbar für all die Erfahrungen und Freunde, die ich bei Google und DeepMind gemacht habe. Ich erinnere mich noch an mein erstes Brain-Praktikum in Mountain View im Jahr 2016 mit James Davidson und @V_Vanhoucke, zu einer Zeit, als niemand eine funktionierende PPO-Implementierung hatte und wir mit TensorFlow-Grafiken kämpften 😄 Der Moment, als @lukaszkaiser uns die erste plausible Wikipedia-Seite zeigte, die von einem "großen" LSTM generiert wurde. @ashVaswani voller Aufregung, der die Recheneffizienz einer neuen Architektur erklärte, die später zum Transformer wurde, und mich bat, es für RL auszuprobieren (ich habe es nicht gemacht :P) Die Aufregung, an Deep RL und generativen Modellen bei DeepMind während meines Masters in London zu arbeiten, was zu PlaNet mit @countzerozzz und @itfische führte. Das Herausfinden von Karl Fristons Prinzip der freien Energie mit Nicolas Heess und @AdaptiveAgents (was noch ein paar Jahre dauerte, um es richtig zu machen). Einen großen Teil meiner Promotion im Brain Team in Toronto zu verbringen, wo ich an mehreren Generationen von Dreamer mit @mo_norouzi arbeitete, verschiedene Kooperationen hatte und den Turing Award mit @geoffreyhinton feierte. Und in den letzten Jahren von Berkeley/SF aus an Weltmodellen mit @wilson1yan zu arbeiten, mit erheblichen Ressourcen dank @countzerozzz und @koraykv, und zu sehen, wie Videomodelle & Weltmodelle Ergebnisse erzielen, die vor ein paar Jahren völlig unerreichbar schienen. Mit gemischten Gefühlen, aber auch Aufregung, ist es Zeit, ein neues Kapitel zu beginnen!