🔥 Biteye AI Tagesbericht 18. Juli Heutige Marktkapitalisierung: $11,15B -0,24% Dies ist ein Tag, der in die Geschichte eingehen wird, der Markt ist stabil, Web3 AI ist voller Hoffnung. 📈24h Coingecko Handelsvolumen Top10: Token Handelsvolumen Marktkapitalisierung Preis Volatilität 1- $VIRTUAL $475,3M $1,2B $1,85 +2,8% 2- $TAO $220,8M $4,0B $427,74 -1,3% 3- $AIXBT $168,5M $167,6M $0,18 +7,7% 4- $AI16Z $122,5M $213,5M $0,19 +0,6% 5- $SAHARA $117,2M $166,0M $0,08 +8,4% 6- $KAITO $80,6M $418,4M $1,74 +0,4% 7- $COOKIE $45,6M $121,0M $0,20 +6,1% 8- $BANANAS31 $43,6M $71,3M $0,01 -11,5% 9- $GOAT $40,8M $132,0M $0,13 -2,7% 10- $PROMPT $26,6M $36,8M $0,17 -3,8% ⭐️Wichtige Informationen 1. Die US-Gesetze „CLARITY Act“ und „GENIUS Act“ wurden beide verabschiedet! - Der „CLARITY Act“ (2025 Gesetz zur Klarheit im digitalen Vermögensmarkt) klassifiziert digitale Vermögenswerte eindeutig als Wertpapiere, Rohstoffe oder Stablecoins und weist die entsprechenden Regulierungsbehörden (SEC, CFTC usw.) zu, was einen klaren Compliance-Weg für Web3, insbesondere für On-Chain AI, bietet. - Der „GENIUS Act“ regelt Stablecoins: Er schreibt die Regulierung von „Zahlungs-Stablecoins“, die an Fiat-Währungen gebunden sind, vor, USDC und USDT erhalten rechtliche Anerkennung, müssen jedoch strengeren Prüfungen unterzogen werden; algorithmische Stablecoins und Ertrags-Stablecoins fallen nicht darunter. Bedeutung: Ein Regelwerk wird umgesetzt, die USA legen die rechtlichen Grundlagen für die Compliance des dezentralen Web3-Netzes und die Skalierung von AI und Maschinenwirtschaft. 2. Story @StoryProtocol ernennt Sandeep Chinchali @SPChinchali zum Chief AI Officer - Hintergrund: Professor an der UT Austin, Stanford-PhD, Forscher bei NASA JPL, langjährige Forschung in AI, Robotik und verteilten Systemen. - Ansicht: Er glaubt, dass „bessere Daten statt größerer Modelle“ der Schlüssel zur nächsten Generation von AI ist, programmierbare geistige Eigentumsrechte (Programmable IP) werden zur Datenmaschine. - Unterscheidung: Er ist nicht der Mitbegründer von Polygon/Sentient, Sandeep Nailwal. Bedeutung: Story wird programmierbare IP tief mit Datenpipelines kombinieren und in die Phase des Aufbaus von AI-Infrastrukturen eintreten. 3. Bittensor Subnetz 3 Templar @tplr_ai schlägt CCLoco vor, was die Trainingsbandbreite erheblich reduziert - Schmerzpunkt des dezentralen Trainings: Der Austausch zwischen Knoten verbraucht viel Bandbreite, 10 Maschinen müssen in wenigen Minuten 40 GB übertragen, das Netzwerk wird überlastet. - CCLoco = radikale Gradientenkodierung + lokale Optimierung, ein Knoten verarbeitet zuerst 25× Daten und komprimiert dann die Updates auf das ursprüngliche Volumen 1/40. Bedeutung: Es löst das Problem „Rechenleistung kann kommunizieren, aber das Netz reicht nicht aus“, sodass das dezentrale Training großer Modelle mehrere Kopien unterstützen kann. 4. OpenAI führt ChatGPT Agent ein: Operator + Deep Research in einem „kleinen Sekretär“ - Er kann browsen, klicken, Formulare ausfüllen, Gespräche führen und die gesamte Kette „Nachrichten finden → Zusammenfassung schreiben → PPT erstellen → E-Mail senden“ auf einem virtuellen Computer abschließen. - Bei sensiblen Operationen (Zahlungen, Passwörter) pausiert er und wartet auf dein Nicken, bevor er fortfährt, Sicherheit ist gewährleistet. Kommentar: In turbulenten Zeiten hat OpenAI den Verkaufsfokus des Modells von „Fragen beantworten“ auf „Arbeiten erledigen“ verschoben. Ist das ein Schritt vom Algorithmusfeld in das Anwendungsfeld? Wir werden sehen. 📊 Datenquelle: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡Risiko-Hinweis: Die obigen Informationen dienen nur zur Informationsweitergabe und stellen keine Anlageberatung dar.