Vertrauliche KI ist nicht einfach ein Schalter, den man umlegt. Die Realität? Es ist eine massive ingenieurtechnische Herausforderung. Um Daten wirklich zu sichern, merkt @bgmshana von @PhalaNetwork an, dass man die Schlupflöcher auf jeder einzelnen Ebene des Stacks schließen muss: 1️⃣ Die Hardware 2️⃣ Die Software 3️⃣ Das Betriebssystem 4️⃣ Das Netzwerk "Hardware führt Software aus, und Software führt das Modell aus." Wenn eine Ebene anfällig ist, ist die Privatsphäre verloren.

"Es ist wie AWS, aber mit standardmäßig aktivierter Vertraulichkeit." 🔒 @bgmshana tritt bei NeurIPS auf, um über zwei verschiedene Wege für Entwickler zu sprechen: 1️⃣ @PhalaNetwork Cloud: Modelle auf vertraulicher Infrastruktur bereitstellen und trainieren. 2️⃣ RedPill: Ein AI-API-Dienst. Tokens kaufen und sofort eine OpenAI-kompatible API nutzen.

Der Schatten des Codes: Das Vertrauen in KI mit @PhalaNetwork Cloud lösen - vollständiges Interview jetzt auf YT! Link in den Kommentaren