Nehmen Sie dieses Labor, um zu lernen, wie: - RAG die Fähigkeiten von LLM verbessert - AlloyDB verwendet werden kann, um relevante Informationen zu finden - Vertex AI und die Grundmodelle von Google leistungsstarke generative KI-Fähigkeiten für Apps bereitstellen können Beginnen Sie mit dem Aufbau einer LLM- und RAG-basierten Chat-App →

In dieser kurzen Demo zeigen wir, wie man ein wettbewerbsbewusstes soziales Planungstool mit Firebase Studio, dem Agent Development Kit (ADK) und Agentspace erstellt, die alle zusammenarbeiten, um Teams zu helfen, intelligentere und schnellere Inhaltsentscheidungen zu treffen. @StephanieNAnani führt Sie durch den Prozess ⤵️

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Sie können ereignisgesteuerte Übertragungen einrichten, die automatisch Daten aus dem Cloud Storage in BigQuery laden, wenn Änderungen an Ihren Cloud Storage-Dateien erkannt werden. Hier ist ein Leitfaden für ereignisgesteuerte Übertragungen vom Cloud Storage zu BigQuery →

ADK-Tooltyp #1: Funktionstool Dies ist eine Inline-Funktion, die eine Berechnung oder einen Algorithmus durchführen kann. So sieht das in Aktion aus ⬇️ Erfahren Sie mehr über dieses ADK-Tool →

Gemini Code Assist verwendet jetzt die gleiche Technologie wie Gemini CLI! In VS Code geben Sie jede Eingabeaufforderung im Chatfenster im Agentenmodus ein, und Code Assist wird daran arbeiten, Tests zu schreiben, Fehler zu beheben, Funktionen zu entwickeln oder Ihren Code zu migrieren →

Verbringen Sie den Tag im Labor und erstellen Sie Apps mit Gemini Code Assist → In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie: - Gemini Code Assist verwenden, um Code zu erklären - Unit-Tests mit Gemini Code Assist generieren - Gemini Code Assist verwenden, um Code lesbarer zu machen - und mehr!

Sie können jetzt Ihre Google-Kontoberechtigungen verwenden, um die Erstellung, Planung und Ausführung von Pipelines, die Planung von Notebooks und Datenvorbereitungen sowie die Erstellung von Workflow-Konfigurationen zu autorisieren. Dokumentation mit weiteren Informationen, hier →

Neuer Agentenmodus und IDE-Verbesserungen in Code Assist! → Agentenmodus: Analysiert den gesamten Codebestand, um Aufgaben über mehrere Dateien aus einem einzigen Prompt zu bearbeiten. IDE-Verbesserungen: Steuere den Kontext über .aiexclude, hänge die Terminalausgabe an und genieße eine reibungslosere Benutzeroberfläche.

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