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Kernel
Hast du dich jemals gefragt, warum der Refrain eines Liedes so einprägsam ist?
@InferenceActive (KB5) & @jakub_smekal (KB7) sind beide Stanford-PhDs, die in Liedern nach den universellen Prinzipien des Lernens suchen. Daniel hat Ökologie und Evolution studiert, und Jakub studiert derzeit KI, Physik und Neurowissenschaften.
Sie trafen sich in Kernel und schrieben gemeinsam zwei Arbeiten, die sich mit ‚Aktiver Inferenz‘ befassen, einer Disziplin, die sich auf das einheitliche Studium konzentriert, wie ‚sensorische Eingaben durch Handlungen zu empfangen‘ und ‚dein internes Modell der Welt zu aktualisieren‘ gleichzeitig verstanden werden kann.
Sie zerlegen die Mathematik hinter 'vertrauter Überraschung'. Sie pendeln zwischen aktiver Inferenz, dem Prinzip der freien Energie, der Quantifizierung von Unsicherheit in Deep-Learning-Modellen und Ivan Illichs Idee des ‚Deschooling‘.
Wir hoffen, dass du die aktive, fortlaufende Geschichte von zwei talentierten Forschern und ihrer Arbeit genießt.
00:01:00 - Einführungen und Hintergründe
00:02:00 - Wie Daniel und Jakub durch DeSci zusammentrafen
00:03:00 - Daniels Arbeit zu epistemischen Ökosystemen und Anreizstrukturen
00:04:00 - Definition von „Aktiver Inferenz“
00:05:00 - Jakub fügt eine Erklärung des Bayesian-Inferenzrahmens hinzu
00:06:00 - Prinzip der freien Energie und Minimierung von Überraschungen
00:07:00 - Technische Details: Gradientennäherung und Evidenzgrenzen
00:09:00 - Anwendung aktiver Inferenz auf Blockchain- und Kommunikationssysteme
00:11:00 - Aktive Blockferenz und agentenbasierte Modellierung
00:13:00 - DeSchool-Kontext und Kernel-Verbindung
00:15:00 - Ursprünge der GNN (Generalized Notation)-Arbeit und die Kluft zwischen Prosa und Code
00:18:00 - Gründung des Active Inference Institute
00:20:00 - Aktive Inferenz angewendet auf Musik/Kunst und "vertraute Überraschung"
00:22:00 - Kulturelle Erwartungen und Aufmerksamkeitsfilterung in der Musik
00:24:00 - Quantifizierung musikalischer Überraschung und Dynamik der Fangemeinde
00:26:00 - Das "dunkle Zimmer Problem" und neuheitssuchendes Verhalten
00:28:00 - Jakubs PhD-Forschung zu Deep Learning
00:31:00 - Herausforderungen bei der Modellkalibrierung und Quantifizierung von Unsicherheit
00:33:00 - Daniels fortlaufendes Engagement in Kernel/DeSchool und Fokus auf die Gemeinschaft
00:34:00 - Die Vision von DeSchool und die Bildungsphilosophie
00:36:00 - Abschließende Gedanken
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Begleiten Sie uns und @nicksdjohnson (den Gründer von @ensdomains) morgen zu einer ENS Research Session.
Interop ist eine ökosystemweite Anstrengung. ENS baut Schlüsselteile des Puzzles auf (z. B. primäre Multichain-Namen und Metadaten).
Jamme mit Nick und anderen Bauarbeitern. 3 Plätze frei, RSVP unten.

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UPDATE: KB11-Apps bis zum 31.08. verlängert.
Wir haben bereits unglaubliche Bewerbungen von Menschen erhalten, die sich mit Krypto und darüber hinaus beschäftigen.
Kernel geht es darum, in guter Gesellschaft zu forschen und zu produzieren, mit Klarheit und Exzellenz.
Am 19. September beginnen wir mit ~50 Fellows.
Wir würden gerne von dir @Kernel0x erfahren.

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