habe dies weiter untersucht und zwei Erklärungen gefunden 1. Eine Reihe von Telegram-ähnlichen Handelsbots verwenden die Jupiter-API mit stark eingeschränkten Einstellungen, die Transaktionen überwiegend über Raydium und Meteora erzwingen.

pt. 2: Ausführungsqualität und Routing-Fehler hier ist eine gefilterte Stichprobe von Trades der letzten Woche, die wahrscheinlich von Einzelhändlern und nicht von Bots stammen die folgende Tabelle zeigt die durchschnittliche Füllqualität, wenn Sie zu einem aktiven Liquiditäts-Dex (dark amm oder clob) im Vergleich zu passiv basierend auf der Handelsgröße ($) geroutet werden.

Die Marktstruktur von Solana ändert sich mittlerweile monatlich und die meisten öffentlichen Dashboards sind unvollständig. Jedenfalls habe ich die Daten der letzten Woche abgerufen und es gibt einen neuen dominierenden Dark AMM. Hier sind die Daten für SOL-Märkte für Trades, die über Jupiter geroutet wurden.

Ich frage mich, ob Aggregatoren einfach aggressiv Sim abwerten sollten und stattdessen ein statistisches Modell dafür entwickeln sollten, welche Liquidität vorhanden sein wird, wenn der Handel ausgeführt wird. So viel passiert on-chain zwischen Sim und Ausführung.

Der Hauptnachteil von dunklen AMMs ist, dass sie viel mehr Komplexität in die Routing-Ebene verschieben. Ich würde erwarten, dass es infolgedessen eine bedeutende Differenzierung zwischen Aggregatoren gibt.

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