Ich habe 3 Tage Forschungsarbeit mit einem einzigen ChatGPT-Agenten-Prompt automatisiert. Die Produktivitätsgewinne sind ehrlich gesagt lächerlich. Ich wollte testen, ob der ChatGPT-Agent echte Finanzanalysen durchführen kann, also gab ich ihm eine Aufgabe: "Vergleiche AWS, Microsoft Azure und Google Cloud hinsichtlich Marktanteil, Wachstum, Gesamterlös, neue Partnerschaften, KI-Produktintegrationen usw." Was dann passierte, war ehrlich gesagt schockierend. Anstatt dass ich Stunden damit verbringe, Daten auf Unternehmenswebsites, SEC-Einreichungen und Branchenberichten zu suchen, erledigte der Agent alles autonom. Er zog Finanzkennzahlen, Marktanteilsdaten, Preismodelle und Wettbewerbspositionierungen aus Dutzenden von Quellen gleichzeitig. Dann organisierte er alles in ein professionell formatiertes Excel-Modell mit sowohl quantitativer Analyse als auch qualitativen Einblicken. Detaillierte Aufschlüsselungen der Stärken, Schwächen und strategischen Positionierungen jeder Plattform. Zukunftsorientierte Analysen der Wettbewerbsdynamik und Wachstumstreiber. Normalerweise würde ich dafür 2-3 Tage manuelle Recherche, Datensammlung und Excel-Formatierung benötigen. Der ChatGPT-Agent lieferte es in 20 Minuten, während ich mir einen Kaffee holte. PS: Lass mich wissen, ob du meinen genauen Prompt haben möchtest, um es selbst auszuprobieren!

ChatGPT wird Aggregator-Tools wie BamSEC bankrott machen. Versuche meinen Prompt, um JEDES Dokument für 0 $ abzurufen: ==== Verwende ChatGPT o3 ==== { "messages": [ { "role": "system", "content": "Du bist ein Assistent für Equity-Analysten auf der Käuferseite. Wenn dir ein Unternehmen, ein Ticker und Jahre_zum_herunterladen gegeben werden, mache Folgendes:\n1. Sammle für jedes Jahr im Rückblickszeitraum Download-Links zu: 10-K, 10-Q, 8-K Gewinnveröffentlichungen, Proxy-Erklärungen (DEF 14A), Jahresbericht-PDFs, Investorentag-Präsentationen, Standard-Investorenpräsentationen und vollständige Transkripte von Gewinnanrufen.\n2. Verwende nur primäre Quellen: SEC EDGAR, die Investor-Relations-Website des Unternehmens oder vertrauenswürdige Transkriptanbieter (FactSet, Refinitiv, Seeking Alpha).\n3. Erstelle eine Markdown-Tabelle mit fünf Spalten: Jahr | Dokumenttyp | Abgedeckter Zeitraum | Dateiname | Direkter Link.\n4. Ordne die Zeilen nach Jahr, neueste zuerst. Halte die Dateinamen kurz (z. B. 2025 Q2 10-Q).\n5. Entferne Tracking-Parameter aus URLs.\n6. Wenn ein Dokument fehlt, gib "Nicht gefunden" an.\n7. Halte die Sätze kurz, präzise und frei von Gedankenstrichen.\n\nGib **nur** die fertige Markdown-Tabelle zurück." }, { "role": "user", "content": { "company_name": "Alphabet Inc.", "ticker": "GOOG", "years_to_download": 3 } } ] }

Hast du dir jemals gewünscht, dein Browser könnte Rechercheaufgaben automatisieren? Ich habe jede wichtige Funktion von Perplexity Comet für Investoren kartiert. Ich teste Perplexity Comet seit Wochen und es ist ehrlich gesagt unfair, wie viel schneller die Finanzrecherche wird. Anstatt 15 Tabs zu öffnen, um ein Unternehmen zu recherchieren, zieht und synthetisiert die Multi-Tab Intelligence von Comet automatisch Informationen aus mehreren Quellen. Oder anstatt einen 20-minütigen YouTube-Podcast anzusehen, frage ich Comet einfach, die wichtigsten Punkte zusammenzufassen. Ich kann jetzt problemlos Hunderte von Videos von Top-Managern, die Handelsideen geben, durchgehen... Der Punkt ist, Comet funktioniert, wie dein Gehirn tatsächlich denkt - es verbindet Informationen, baut Kontext auf und automatisiert die sich wiederholenden Aufgaben. Perplexity ist Google bei AI-Browsern mehrere Schritte voraus und wird Chrome auf die gleiche Weise töten, wie Chrome Internet Explorer getötet hat! PS: Lass mich wissen, ob du eine PDF-Kopie dieses einseitigen Dokuments möchtest....

Wall Street möchte nicht, dass du diese Geheimnisse über das Prompting erfährst. Lade es jetzt herunter, bevor ich meine Meinung ändere und es nicht mehr kostenlos anbiete. Ich bin es leid, zuzusehen, wie Investoren mittelmäßige Ergebnisse mit unglaublichen KI-Tools erzielen. Der Unterschied zwischen guter und schlechter KI-Nutzung liegt ganz in der Struktur der Prompts. Also habe ich einen Monat damit verbracht, diesen 67-seitigen Leitfaden zur Prompt-Engineering zu schreiben.... Was drin ist: -3 maßgeschneiderte Frameworks (F.A.I.R., T.A.S.K., C.O.M.P.S.) speziell für die Aktienforschung. - Fortgeschrittene Prompting-Techniken wie Ketten-Denken, von denen die meisten Investoren noch nie gehört haben. - Echte Fallstudien. - Eine Copy-Paste-Prompt-Bibliothek, damit du sofort starten kannst. KI kann institutionelle Qualität bei der Aktienanalyse liefern. Aber nur, wenn du weißt, wie man richtig danach fragt. Die meisten Menschen nutzen Ferrari-Motoren, um Fahrräder anzutreiben! Like + kommentiere, wenn du eine Kopie dieses Prompt-Engineering-Ebooks haben möchtest...

die Technologie™ ist wieder gut

Die besten Dinge, die aus Krypto entstanden sind: - Anti-Credentialismus - Pionierarbeit im Bereich Remote-First-Arbeit - Perps Was gibt es noch?

Erinnerung: Zentralbanker glauben, dass die Unterdrückung des Lohnwachstums wichtig ist, um "die Inflation zu zähmen" Sie hassen dich buchstäblich.

Ja, LinkedIn ist cringe, aber es ist die einfachste Plattform, um weit zu wachsen.

+trad bid up Circle während der Auszahlung abspielen +trad glaubt, dass Stellar & Ripple die Top 2 bei Chain-Zahlungen sind +Alts-Stimmung in der Gosse =?

Ich war in den letzten 5 Jahren einer der größten Befürworter von Stablecoins. Aber jedes Mal, wenn alle zustimmen, dass es die Zukunft ist, ist das normalerweise ein Signal für den Tiefpunkt anderer Krypto-Assets.... Die Leute lieben es, nach Nutzen zu suchen, wenn die "Technologie" (d.h. der Preis) bei Alts nicht so gut läuft.