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Awni Hannun
KI-@apple
Coole Erkundung der verteilten Inferenz auf heterogener Hardware. Einschließlich Apple Silicon mit MLX:


Gradient2. Aug., 21:00
Intelligenz war in geschlossenen Systemen eingeschlossen. Heute öffnen wir die Tore.
Parallax läuft jetzt im Hybridmodus, wobei Macs und GPUs große Modelle gemeinsam in einem wirklich verteilten Framework bedienen.

15,39K
Superintelligenz in deiner Tasche wird Realität werden. Und wenn du den Zeitrahmen beschleunigen möchtest, melde dich bei mir.
Wir arbeiten auf jeder Ebene daran mit MLX.

Sam Altman6. Aug., 07:48
Bald wird etwas, das intelligenter ist als die klügste Person, die du kennst, auf einem Gerät in deiner Tasche laufen und dir bei allem helfen, was du willst.
Das ist eine sehr bemerkenswerte Sache.
61,26K
Superintelligenz in deiner Tasche wird Realität werden. Und wenn du den Zeitrahmen beschleunigen möchtest, melde dich bei mir.
Wir arbeiten auf jeder Ebene daran mit MLX.

Sam Altman6. Aug., 07:48
Bald wird etwas, das intelligenter ist als die klügste Person, die du kennst, auf einem Gerät in deiner Tasche laufen und dir bei allem helfen, was du willst.
Das ist eine sehr bemerkenswerte Sache.
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Ich habe gerade erst angefangen, damit zu spielen, aber das Modell scheint bisher großartig zu sein.
Aber es hat auch einige Implementierungsbesonderheiten:
- Ein neues Chat-Protokoll
- Nur in fp4-Quantisierung verfügbar
- Attention-Sink, der die fusionierte Aufmerksamkeit ein wenig bricht
Offene Modelle entwickeln sich schnell und ich frage mich, wie viel Zeit ich in die Unterstützung dieser Funktionen investieren sollte? Wird OpenAI mehr Modelle Open Source bereitstellen?

Awni Hannun6. Aug., 12:43
OpenAIs neues 120B MoE läuft gut in mlx-lm auf einem M3 Ultra.
Ausführen der 8-Bit-Quantisierung:
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