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Die Tokenisierung war die letzte Hürde für wirklich durchgängige Sprachmodelle. Wir haben das H-Net entwickelt: ein hierarchisches Netzwerk, das die Tokenisierung durch einen dynamischen Chunking-Prozess direkt im Modell ersetzt, der automatisch bedeutungsvolle Dateneinheiten entdeckt und verarbeitet.