Nakonec publikováno: "Neurověda shora dolů a zdola nahoru: překonání střetu výzkumných kultur" ... Hledání způsobů, jak lépe porozumět různým neurovědeckým perspektivám a umožnit produktivní spolupráci

Nevím, kdo to potřebuje slyšet, ale tady to je. Omlouvám se všem, kteří mi poslali vaše životní dílo a nedostali odpověď. Věřte mi, vím, jaké to je věnovat se souboru myšlenek a nalít do něj všechnu svou krev, pot a slzy. Vím všechno o tom, že musím vyprávět nekonvenční příběh a je pro mě těžké prosadit se v mainstreamu. Znám ten pocit, když vás nápad CHYTNE a vyžaduje, abyste ho posunuli dál. Ale dostávám 500-700 nových e-mailů denně. Stěží se dostanu k těm od svých postdoktorandů, studentů, spolupracovníků, programových důstojníků, redaktorů časopisů a kolegů – lidí, vůči kterým mám závazky a slibuji je dodržovat. Děje se toho hodně a výzkum a biomedicína jsou mou hlavní odpovědností. Prostě nevidím většinu toho, co mi posílají lidé se svou oblíbenou Teorií všeho nebo skvělým nápadem (~20-30 těch denně); To samé s tweety nebo odpověďmi - celková šance, jestli to vidím nebo ne. Pokud jste nedostal odpověď, téměř jistě jsem neměl čas ji vidět. Není to žádná reflexe kvality práce. Vlastně jsem si jistý, že mezi tisíci z nich jsou pravděpodobně nějaké skutečné skvosty. Ale nemám čas je řešit. A mnoho z nich je stejně mimo mou odbornost - od exorcismů po kvantovou teorii, většina nemá nic společného se mnou ani s mou znalostní základnou. Jo a je tu také fakt, že mi není dovoleno (z právních důvodů) dívat se na nic nevyžádaného, co není veřejnou informací (např. dokument a ne odkaz na preprint, jako jsou hostitelé OSF Preprints). Ale bez ohledu na to, abych se podíval na váš velký nápad, musel bych vypustit jeden z mých nebo mých postdoktorandů. Je to jen jednoduchá matematika 24 hodin denně. Je mi líto; Přál bych si, aby každý měl příležitost získat kvalifikované oči na produkt své tvrdé práce. Jo a tohle je zábavný vzor, jde to ve fázích... Fáze 1 je pěkný úvodní email - "Líbí se mi vaše práce, podívejte se na to, je důležitá". Fáze 2 je stále pěkná - "Jsem si jistý, že jste zaneprázdněni, ale tato je opravdu dobrá, ne jako ostatní, musíte si udělat čas, abyste to viděli." Fáze 3 začíná být podrážděná: "Myslíš si, že jsi příliš velký na to, abys se mnou mluvil? Co vám dává právo to ignorovat?". Fáze 4 je nadávky a různé urážky a vulgární výrazy, smíchané s nabídkami spolupráce (ty jsou moje oblíbené). Fáze 5 je úplná hrozba (ne všechny se dostanou do fáze 5, ale dost). Takže pro ty, kteří se zastavili na stupni 1 nebo 2, děkuji za to, že jste racionální, vážím si toho. Pro ty, kteří ne, možná vás propojím mezi sebou a můžete to rozjet bez mé účasti... Také, pokud jste ve fázi 4-5, pokračujte - vaše e-maily jsou uloženy pro knihu, kterou jednoho dne vydám - ode mě není potřeba žádný komentář, jen e-mail za e-mailem, mluví samy za sebe. Představuji si obrovské prodeje tohoto alba - je to divoké, divoké věci. Možná seženu umělce, který by je ilustroval.

#NaturePhotography

Trochu #NaturePhotography Více z této sady najdete na

@OpenAI, jaká politika je porušena mou žádostí o plaketu Voyageru zaměřenou na pozemské nekonvenční inteligence (ne SETI, ale SUTI, z) namísto mimozemského života?!

Být vědcem je stále ta nejlepší práce na světě. Neustálé frustrace, všechny ty sračky, které jdou ruku v ruce se snahou udržet laboratoř naživu a posouvat věci kupředu - to vše se resetuje a odplaví v těch občasných okamžicích, kdy zahlédneme přírodu odhalující něco pozoruhodného a dosud neviděného. Byl to dobrý týden - viděl jsem několik naprosto úžasných, divokých nových věcí; Bude to totální dřina je vyleštit a vyřadit, ale na tom nezáleží, protože už byly viděny a je odhalena nová část plánu. Cítím se nesmírně vděčný za tuto příležitost a v duchu posílám zprávu zpět v čase do dětství (a komukoli jinému, kdo o tom nyní sní).

#AIForGood účastníci: díky za skvělé otázky týkající se xenobotů! Někteří z vás se ptali na demo. Pokud jste to nestihli, je to tady: .

Neustále mě irituje, že nemám čas číst ten příval skvělých článků, které přicházejí stále rychleji a rychleji od úžasných lidí z příslušných oborů. Ostatní vědci mají stejný problém a nemají čas číst většinu mých dlouhých koncepčních článků. Pro koho tedy tyto články píšeme? Domnívám se, že přinejmenším do té doby, než se dostanou ke stejnému problému ze své vlastní práce, budou umělé inteligence jediní, kteří budou mít skutečně šířku pásma na to, aby všechny tyto věci četli. Nemluvím konkrétně o dnešních jazykových modelech - předpokládejme, že máme na mysli jakoukoli nevyhnutelnou umělou inteligenci, která je schopna číst literaturu a mít dopad na výzkum (ať už tím, že mluví s lidmi, nebo provozováním platforem pro automatizaci laboratoří/robotické vědce). Takže: jak bychom měli psát, když víme, že spousta našeho publika bude umělá inteligence (plus kyborgové, hybrotové, augmentovaní lidé atd.)? Možná je příliš brzy na to, abychom věděli, co dělat, ale měli bychom o tom začít přemýšlet, protože předpokládat, že naše publikum budou vždy dnešní lidé, se zdá být neudržitelné. Když vezmeme vážně myšlenku, že jednoho dne bude působivé publikum velmi odlišné a že věci, které píšeme nyní, jsou v jistém smyslu tréninkovou sadou pro skutečně rozmanité budoucí bytosti, jak se naše psaní změní? Nebo ne? co říkáte @danfaggella @mpshanahan @Plinz @blaiseaguera ?

Několik nedávných přednášek, trochu vzdálenějších než obvykle: nenapodobitelný Chris Fields o nekauzálním toku informací: Moje přednáška na konferenci o vědomí (toto je plná, velmi dlouhá verze, mají ji hodně zkrácenou na svých stránkách): moje přednáška ve skupině Roba Philipse na Caltechu - teleologie v biologii: Murray Shanahan:

Kontaktovala mě spousta lidí s dotazem, proč se některý obsah mého videokanálu opakovaně zabývá stejnými problémy. Jen pro upřesnění: Nedělám *obsah* sám o sobě - nedělám téměř nic, zejména za účelem zveřejňování věcí online. Jediné, co dělám, je, že klikám na Record, když mě lidé žádají, abych přednášel zoomem pro akademické publikum, a na ~20 % setkání, která mám se svými spolupracovníky a dalšími akademiky jako součást mé snahy zlepšit naši práci. A je to; Dávám tyto věci na náš kanál Allen Center jako příspěvek k otevřené vědě, ale nestříhám ani nevyrábím nic zvláštního; Nevydělávám žádné $ z kliknutí nebo sledujících, nebo ať už to funguje jakkoli, nemám ponětí a nemám čas se o tom učit nebo kontrolovat, jak věci dopadnou u diváků. (i když jsem nyní měl pomoc, za kterou jsem vděčný od @adithyan_ai, @dineshsai a @DNAMediaEditing, kteří skutečně vědí, jak tyto věci lidem usnadnit na očích). Každopádně mé přednášky se často zabývají podobným materiálem z různých úhlů pohledu, protože 1) velmi odlišné publikum mě zvou k rozhovoru a nemohu předpokládat, že už znají základy 2) často to chce slyšet mnohokrát, než to začne dávat smysl a já neustále pracuji na nových přístupech k podání - jak popsat jaké věci a v jakém pořadí, aby se globální vize stala jasnější odborníkům z různých oborů a mladým vědcům vstupujícím do výzkumné arény 3) věda je obtížná a pomalá a masivní pokroky (takové, které by byly prioritou například pro 45minutovou přednášku) nepřicházejí každý měsíc 4) a i když pozadí a některé z mých oblíbených příkladů jsou často stejné, každá přednáška má *něco* nového, protože k nim neustále něco přidávám.