مراجعة حقائق حول تزامن مشاعر الذكاء الاصطناعي وتوقعات السوق @Kindred_الذكاء الاصطناعي ، @Polymarket ، @SuiNetwork تبدو محاولات النظر في بيانات المشاعر لشخصيات الذكاء الاصطناعي مع أنماط المراهنة في أسواق التنبؤ موضوعا مثيرا للاهتمام حيث يلتقي التكنولوجيا والمالية، لكن بناء على الحقائق التي تم الكشف عنها حتى الآن، هناك قيود واضحة لشرح هذه العلاقة تجريبيا. تشرح هذه المقالة بيانات المشاعر التي تولدها الشخصية الذكاء الاصطناعي كيندريد، والهيكل التشغيلي الفعلي لسوق التنبؤ بوليماركت، والخصائص التقنية لتقنية SUI المعروفة بسلسلة عالية السرعة، وتلخص هيكلها وقيوده مع التركيز فقط على الحقائق المؤكدة. يقدم كيندريد كنظام شخصيات الذكاء الاصطناعي يقيس الحالات العاطفية بناء على مدخلات مثل النص والصوت والإيماءات. وفقا للورقة البيضاء الصادرة، يعبر النظام عن مشاعر كل شخصية من خلال الإثارة، والإيجابية، والسلبية، والهيمنة، ويخزن الذاكرة طويلة الأمد والحالات الملخصة. بينما توضح هذه التفسيرات هيكل النظام ونوايا تصميمه، لا توجد دراسات أكاديمية مستقلة تحدد مدى دقة عكاس هذا المؤشر للمشاعر الفعلية أو الأجواء الاجتماعية للمجموعات البشرية. على وجه الخصوص، لم يتم الإبلاغ حتى الآن عن أي معايير موضوعية أو تجارب مقارنة حول ما إذا كان يمكن تمثيل مفهوم العاطفة الجماعية من خلال مخرجات شخصيات الذكاء الاصطناعي. في الوقت نفسه، سوق التنبؤ بوليماركت هو منصة يشكل فيها المشاركون احتمالات من خلال المراهنة على نتيجة حدث معين، والذي يعمل فعليا على بلوكشين بوليجون. وهذا يختلف عن الفرضية التي تقول إن بوليماركت تعمل على سلسلة SUI، مما يعني أنه لا يوجد رابط تقني مباشر بين النظامين. يتم تسجيل بيانات معاملات بوليماركت وأنماط الرهان على السلسلة، لكن بنيته التحتية الأساسية هي بوليجون، وقوة المعالجة عالية السرعة أو سرعة الإجماع من الميلي ثانية إلى المللي ثانية لا تطبق على عملية توليد البيانات الفعلية في بوليماركت. SUI هو بلوكشين مصمم لتأكيد المعاملات السريع والمعالجة المتوازية، ويشتهر تقنيا بإنتاجية عالية وسرعة تأخير منخفض. ومع ذلك، فإن هذه الخصائص الفعالة ذات صلة فقط بالتطبيقات التي تعمل فعليا على SUI، وفي غياب أسواق التنبؤ مثل Polymarket المنشورة على SUI، يصعب استخدامها كأساس لمقارنات دقيقة بين بيانات المشاعر والمراهنات عبر الزمن. بعبارة أخرى، وجود سلاسل السيارات عالية السرعة لا يؤدي فورا إلى تحليل دقيق للمشاعر وأنماط الرهان. فيما يتعلق بالعلاقة بين بيانات المشاعر وسلوك السوق، هناك دراسات سابقة حول أسواق الأسهم والعملات الرقمية، لكن هذه الدراسات أظهرت مرارا أن السببية بين المعنويات والسعر ليست ثابتة وتعتمد على التوقيت وظروف السوق. بالإضافة إلى ذلك، حللت معظم هذه الدراسات بيانات نصية أو إعلامية مولدة من قبل الإنسان ولم تتناول ما إذا كان الناتج العاطفي الناتج عن الشخصيات الذكاء الاصطناعي يمثل علم النفس الفعلي للمشاركين في السوق. كما تم التأكيد على أنه لا توجد حالة تحليلية أكاديمية مثبتة لمؤشرات العاطفة الرائدة الخاصة بأسواق التنبؤ. هيكل سوق بوليماركت هو أيضا خلفية مهمة عند مناقشة السوابق لبيانات المعنويات. وفقا للتحليل المنشور، تظل العديد من الأسواق قصيرة الأجل على بوليماركت منخفضة السيولة أو التداول قليل، ويلاحظ تركيز التداول وسلوك التجمع في بعض الأسواق. في هذا البيئة، حتى عدد قليل من المعاملات يمكن أن يسبب تذبذبا كبيرا في الاحتمال، مما يصعب قياس الارتباط بشكل موثوق مع الإشارات الخارجية. وهذا يشير إلى ضرورة الحذر عند تفسير بيانات المشاعر على أنها تتفوق على أنماط المراهنة. وبالتالي، لا توجد أدلة تجريبية تستنتج وجود علاقة زمنية سابقة بين بيانات المشاعر لدى كيندريد وأنماط المراهنة في بوليماركت. لم يتم التحقق من مؤشر المشاعر لدى كيندريد لتمثيل المشاعر الجماعية، وتعمل بوليماركت على سلسلة غير SUI، ولم يتم تأكيد أي ارتباط مباشر بين النظامين. وبالنظر إلى مشاكل السيولة الفريدة في أسواق التنبؤ وعدم استقرار أبحاث العلاقة بين المشاعر والسوق، لا يزال تزامن مشاعر الذكاء الاصطناعي وتوقعات السوق موضوع نقاش مفاهيمي في الوقت الحالي، ومن الصعب رؤيته كظاهرة مثبتة بحقائق موضوعية. تساعدنا هذه المبهنة على فهم تقاطع التكنولوجيا والمالية، مع توفير مؤشر واضح على ما لم يتم التحقق منه بعد. $KIN $SUI $POL