Yapay Zeka Duygusunun Senkronizasyonu ve Piyasa Tahminlerinin Bir Gerçeklik İnceleme @Kindred_AI , @Polymarket , @SuiNetwork Yapay zeka karakterlerinin duygu verilerini tahmin piyasalarındaki bahis kalıplarıyla inceleme girişimleri, teknoloji ve finansın buluştuğu ilginç bir konu gibi görünse de, şimdiye kadar ortaya çıkan gerçeklere dayanarak, bu ilişkiyi ampirik olarak açıklamanın açık sınırlamaları var. Bu makale, yapay zeka karakteri Kindred tarafından oluşturulan duygusal verileri, tahmin piyasası Polymarket'in gerçek operasyonel yapısını ve yüksek hızlı zincir olarak bilinen SUI'nin teknik özelliklerini açıklar; yapısını ve kısıtlamalarını yalnızca doğrulanmış gerçeklere odaklanarak özetler. Kindred, metin, ses ve jestler gibi girdilere dayalı duygusal durumları niceleyen bir yapay zeka karakter sistemi olarak tanıtıldı. Yayınlanan beyaz kitapta göre, sistem her karakterin duygularını uyarılma, pozitiflik, olumsuzluk ve baskın olarak ifade ediyor ve uzun süreli hafıza ile özet durumları depolıyor. Bu açıklamalar sistemin yapı ve tasarım niyetlerini gösterse de, bu duygu göstergesinin insan gruplarının gerçek duygularını veya sosyal atmosferini ne kadar doğru yansıttığına dair bağımsız olarak doğrulanmış akademik çalışmalar bulunmamaktadır. Özellikle, kolektif duygu kavramının yapay zeka karakterlerinin çıktısıyla temsil edilip edilemeyeceğine dair şimdiye kadar nesnel kriterler veya karşılaştırmalı deneyler bildirilmemiştir. Bu arada, tahmin piyasası Polymarket, katılımcıların belirli bir olayın sonucuna bahis yaparak olasılıklar oluşturduğu bir platformdur ve bu durum aslında Polygon blokzincirinde çalışır. Bu, Polymarket'in SUI zinciri üzerinde çalıştığı varsayımından farklıdır; yani iki sistem arasında doğrudan teknik bağlantı yoktur. Polymarket'in işlem verileri ve bahis kalıpları zincir üzerinde kaydedilir, ancak temel altyapısı Polygon'dur ve SUI'nin yüksek hızlı işlem gücü veya milisaniyeden milisaniyeye uzlaşı hızı Polymarket'in gerçek veri üretim sürecine uygulanmaz. SUI, hızlı işlem onayı ve paralel işlem için tasarlanmış bir blok zinciridir ve teknik olarak yüksek veri verimliliği ve düşük gecikmesiyle tanınır. Ancak, bu performans özellikleri yalnızca SUI üzerinde gerçekten çalışan uygulamalar için geçerlidir ve SUI'de kullanılan Polymarket gibi tahmin piyasaları olmadığından, zaman içinde duygu ve bahis verilerinin kesin karşılaştırmaları için bunları temel olarak kullanmak zordur. Başka bir deyişle, yüksek hızlı zincirlerin varlığı bile duyguların ve bahis kalıplarının ince bir analizine hemen yol açmaz. Duygu verileri ile piyasa davranışı arasındaki ilişkiye ilişkin olarak, hisse ve kripto para piyasaları üzerine daha önceki çalışmalar vardır, ancak bu çalışmalar duygu ile fiyat arasındaki nedenselliğin sabit olmadığını ve zamanlama ile piyasa koşullarına bağlı olduğunu defalarca göstermiştir. Ayrıca, bu çalışmaların çoğu insan tarafından oluşturulan metin veya medya verilerini analiz etti ve yapay zeka karakterlerinin yarattığı duygusal çıktının pazar katılımcılarının gerçek psikolojisini temsil edip etmediğini ele almadı. Ayrıca, tahmin piyasalarına özgü duygu öncü göstergeler için akademik olarak kanıtlanmış bir analiz gerekçesi olmadığı da doğrulanmıştır. Polymarket'in piyasa yapısı, duygu verilerinin öncüllerini tartışırken önemli bir arka plan oluşturur. Yayınlanan analizlere göre, Polymarket'teki birçok kısa vadeli piyasa düşük likidite veya az işlem yapmaya devam ediyor ve bazı piyasalarda ticaret yoğunluğu ve küme davranışı gözlemlenmektedir. Bu ortamda, az sayıda işlem bile olasılığın önemli ölçüde dalgalanmasına neden olabilir ve bu da dış sinyallerle korelasyonun güvenilir şekilde ölçülmesini zorlaştırır. Bu, duygu verilerinin bahis kalıplarını aşan olarak yorumlanırken dikkatli olmanız gerektiğini gösteriyor. Sonuç olarak, Kindred'in duygu verileri ile Polymarket'in bahis kalıpları arasında zamansal bir öncül ilişki olduğuna dair ampirik bir kanıt yoktur. Kindred'in duygu göstergesi kolektif duyguların temsililiği açısından doğrulanmamıştır ve Polymarket, SUI dışında bir zincir üzerinde faaliyet göstermektedir; iki sistem arasında doğrudan bir bağlantı doğrulanmamıştır. Tahmin piyasalarına özgü likidite sorunları ve duygu-piyasa ilişkisi araştırmalarının istikrarsızlığı göz önüne alındığında, yapay zeka duygusu ile piyasa tahmininin senkronizasyonu şu anda kavramsal tartışma alanındadır ve bunu nesnel gerçeklerle kanıtlanmış bir olgu olarak görmek zordur. Bu teorem, teknoloji ve finansın kesişimini anlamamıza yardımcı olurken, henüz doğrulanmamış olanların net bir göstergesini de sunar. $KIN $SUI $POL