「作為創始人，有一種不成文的約定，就是你要與船共沉。」 無論好壞，這在過去一年中有些改變，老實說，我覺得這令人失望。」 足夠了。這個節目涵蓋了一切，還有更多： - 背後發生了什麼 - Google 是否留下了一個資產的寶藏 - 交易是如何結構的 - Cursor 和 Cognition 如何應對對 Anthropic 日益增長的依賴 我與 @ScottWu46 的四個收穫 👇

1. 我敢打賭 AI 的價值會大幅上升 基礎實驗室（OpenAI、Anthropic、xAI、SSI……）的總價值超過 5000 億美元 應用層公司（Perplexity、Sierra、Decagon、Cognition、Harvey……）的總價值在 500 億到 1000 億美元之間 這些公司的價值在未來五年內將大幅上升。 很想聽聽你們的想法 @btaylor @ttunguz

2. Sam Altman 的泡沫理論 在 2015 年，大家都在說有一個科技泡沫。他以 10 萬美元的賭注提出這個預測，認為在 5 年內： 1. 前 6 大《財富》500 強公司（Uber、Palantir、Airbnb、Dropbox、Pinterest、SpaceX）的市值將超過 2000 億美元 2. 中期 YC 公司（Stripe、Zenefits、Instacart、Coinbase…）的市值將增長 3 倍 3. YC 2015 年冬季批次的市值將至少達到 30 億美元。 我覺得我們今天在 AI 領域處於同樣的境地。 你會做出什麼現代 AI "泡沫賭注"，為什麼？@sama

3. 在今天的 AI 中獲勝的重要因素 大量的計算能力，而不是大量的數據。 如果你有特定的用例，在正確的環境中擁有少量的數據會比擁有大量的數據更有效。 質量勝於數量。 這與你今天在模型中看到的情況相比如何？ @amanrsanger @antonosika

4. 學生今天還應該在大學學習計算機科學嗎 計算機科學學位不僅教你如何編碼，還教你如何從基本原則解決問題以及計算機架構的運作方式。 這是一個關於如何思考的學位。 這將永遠是有價值的。 你認為今天的 AI 創始人最忽視的核心計算機科學原則是什麼？ @richardsocher @sama @apartovi

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