直到你看到一個 AI 精通你深切關心的領域，才能真正「感受到 AGI」。每個人都會在不同的時刻經歷他們的李世乭時刻。

到底可能發生了什麼事？

美國：開放市場的冠軍， 只運送封閉源碼的人工智慧。 中國：集中化的大師， 只運送開放源碼的人工智慧。 讓這一切有意義。

另一個 alpha 洩漏。與我們用於 KernelBench 的技術相同。這是一種最簡單形式的通用方法。 你只需要範例：獲得一個好的結果或一個單一的改進，添加到上下文中，獲得更多好的結果，並改善上下文，將這些添加到上下文中，無限循環…

當你擔心 關於 YC 或 SV 或 A16Z 支持競爭對手時 只需記住；

你的高端 AI 初創公司可能正在通過代理或其他方式獲利，但它是否曾經收到過一把紀念性的種子輪劍？

當你在互聯網上架設一個網路伺服器，無論在哪裡，托管任何東西，你會看到「互聯網的背景輻射」，它看起來是這樣的：

wandb ui 佔用了太多記憶體，所以我自己開發了一個可視化 UI

最近，OpenAI 和 Google 在他們的新實驗模型上達到了 IMO 金牌的水平。 但我們的團隊僅憑 o4-mini-high 和我們的代理系統就達到了同樣的水平。現在我們將其開源。 特別是我們在 USAMO 基準測試中取得了驚人的進步。基準線幾乎為 0，但我們的代理平均達到了 90%。 此外，我們還能理論上證明最近的 arxiv 論文，只需提供關鍵的研究想法。

仍然在思考 McMaster Carr 網站。它就像吉薩金字塔一樣屹立不搖。這是對社會偉大成就的紀念，也是對強大知識如何輕易喪失的提醒。 沒有人能做得更好，他們也永遠不會。