动手实践让我成为了比任何会议或MBA更优秀的操作者。 几个月前，我们在Raleon的绩效工作流程非常繁琐。研究花费了几个小时，分析则更久。角度、标题、创意笔记、电子表格，所有东西散落在十个标签页上。 你完成一个周期时，已经知道自己得开始下一个。 所以有一个周末，我出于沮丧打开了Claude，问自己一个简单的问题： 这个东西真的能分担一部分工作量，还是只是另一个流行工具？ 于是我开始尝试Claude Skills，所有事情终于开始理顺。 我建立了一小组代理，可以完成我一直被埋没的确切工作： • 一个负责创意 • 一个负责审核 • 一个预测绩效 我不需要写一行代码来构建它们。它基本上是一个在幕后协作的自动化绩效创意团队。 我最享受的是学习这些代理在你稍微推动它们后是如何运作的。 我认为太多的创始人外包了好奇心，这是一个巨大的错失机会。 他们认为自己已经过了亲自动手的阶段，但只有当你自己打破一些东西并观察接下来发生的事情时，你才能真正理解这些代理系统的行为。 在我职业生涯的这个阶段，我不需要在周末动手实践AI。 但我仍然这样做，因为这让我了解模型在实时演变时的行为。