我担心生成性人工智能在商业和商业用途中的一个问题：几乎没有人在这些环境中完全阅读任何内容。 现在想象一下，连作者都没有阅读过所写的内容……天哪。人工智能的写作和阅读如何影响这一现实？ 我曾经每年写一次长长的备忘录——重要的备忘录——可能一年一次。我会把它们发送给成千上万的人。仅仅这个规模就表明，“其他人会阅读它。”我希望直接下属和亲密同事能阅读它们。我可以指望2到3个人肯定会阅读它们。 比尔会阅读。史蒂夫会阅读——但只有在我们面对面讨论时，因为这就是他的工作方式。 我知道这一点，所以我总是制作一个幻灯片版本。我会在数十个团队会议中使用它。但即便如此，在发送备忘录后的几个月里，我仍然会把团队成员引导回备忘录中的内容。我当然可以做得更好。我在当时尽力而为。我想每年人们可以为他们的工作阅读20-30页。 人们想要上下文。他们想要大思想。但让一个组织——无论大小——真正阅读几乎是不可能的。 人们唯一可靠的阅读内容？组织备忘录。即便如此，如果其中一份（就像我常常做的那样）没有包含组织结构图的图片——而只是文字——人们会浏览或跳过，等待（希望）在电子邮件中看到树状图。 而这些都是来自“高层领导”，发送“重大策略”。所以如果你认为大组织中的人们正在深入且定期地阅读40页的PRD、预算计划、新产品提案或交易文件……你可能是在自欺欺人。我知道亚马逊的流程是如何从那里的朋友们演变而来的。这也在崩溃，这让我很失望，因为我是它的忠实粉丝。 现在引入人工智能。当它在写作时——甚至连作者都对所写内容没有深入了解——会发生什么？ 这就像一份编写或多位作者的备忘录，没有人真正从头到尾阅读过。 如果人们要求人工智能进行总结——但总结是有损失的或虚构数据——那又如何？ 我说这些是作为“电视”和后来的“MTV”一代。那时，我们被告知快节奏、剪辑频繁的媒体使我们无法吸收任何东西。呃……好吧，老一辈，我知道你无法跟上《24》的情节，但那是你的问题，不是我的。 所以也许这只是老人在对着云喊叫。但对我来说？我整个职业生涯都被定义为商业中的人们并不真正阅读的现实。 这不仅仅是技术或大公司的问题。 以科学为例：可重复性危机在很大程度上是因为几乎没有人——甚至审稿人——仔细阅读完整的研究论文。拨款提案也是如此。他们快速寻找宠物问题（如统计、样本大小或技术，或是否引用了他们自己的工作）。他们跳过超出自己领域的内容。他们错过了需要努力去发现的明显欺诈性工作（也许人工智能的阅读可以帮助解决这个问题？） 以华尔街为例。每天，分析师会输出关于公司的30页报告，包含详细的财务建模。几乎没有人检查所有这些。人们消费它们是为了B/S/H，主要是为了某种叙述确认。数十亿美元在这些报告上交易，而很少有人阅读，甚至作者也不总是深入了解整个内容。 只是随便想想…

@IsForAt @ABomb88 我收到了很多来自市场营销人员的邮件，询问幻灯片和电子邮件版本 :-)