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Rocky
长期投资者 #BTC #TAO #SOL |MeMe 专业数据播放器 |自 2017 年以来的加密货币 |不是财务建议,DYOR🙏
最近在投资圈里,大家都在讨论一个新话题:SEC近期搞了一个“加密计划”,这基本上是向链上金融抛出了橄榄枝。在这样的一个大背景下,近期 #RWA 赛道的项目,如雨后春笋一样爆发,这也成为未来3-5年,最受瞩目的 #Web3 方向。 🧐
而近期 #MyStonks 宣布,他们成功完成了SEC的STO(证券型代币发行)备案。说实话,很多玩加密货币的粉丝,可能不太了解STO备案的意义,但对我这个老韭菜老股民来说,这事儿十分重要且意义深远,而且可能对我们普通人投资美股的方式产生不小的影响。
我特意去研究了一下,专程读了 #MyStonks CMO Keaton Hu的一篇专访。下面我就用大白话跟大家聊聊,这个所谓的“链上金融”和“STO备案”到底是个什么东西,以及它为什么值得我们关注。
我在美股混了这么多年,最清楚的一点是——美国的证券监管是真严格。你想在美国合法发证券型代币(STO),光材料就能把你淹死,更别说各种法律审查和信息披露要求了。所以,#MyStonks 这次能拿下 SEC 的STO备案,就等于拿到了一块“通行证”——它可以在美国本土合规地发行、交易证券型代币。
你别小看这张牌照,这不仅是一个文件,它是对平台的信用背书,意味着它做的事是合法合规的,SEC是知道的。
1️⃣STO 和我们平时玩的加密货币有啥不一样?
我们大多数人印象里的币圈,都是项目自己发个代币,然后挂在交易所上交易,监管模糊甚至灰色地带。
STO 则完全不一样——它本质是 “证券+区块链” 的结合。
•资产必须是真实的,比如股票、债券、不动产份额
•每个代币背后都有对应的资产托管(#MyStonks 是找富达来托管,这在华尔街是金字招牌)
•交易、信息披露、投资者资格,全按证券法走
说白了,这种代币不是随便发着玩的,是货真价实的数字化证券。
2️⃣为什么我觉得 #MyStonks 正踩在 #RWA 风口上?
我见过太多海外投资者卡在“开户”这一步——尤其是中国、东南亚、南美的朋友,想投美股,手续繁琐、费用高、时差难受。另外最近中国还在审查美股交易补税的问题(重灾区集中在富途和老虎等传统美股券商)
而 STO 代币化的美股、债券,能让全球投资者直接在链上 7x24 交易,不用跑去开美股账户,不用等美股开盘,还能直接用加密资产参与。
这次 #MyStonks 率先完成 STO 备案,相当于提前站到了风口上,等监管进一步明确、市场需求爆发,它就是第一批吃红利的龙头RWA项目。
3️⃣对于想玩美股的投资者的直接好处:
从我自己实际体验 #MyStonks 的角度看,这类合规的数字证券平台有几个爽点:
1.安全感:SEC 备案在手,至少不用担心哪天平台说没就没了。
2. 透明度:资产托管可查、交易链上可验证,比传统券商还透明。
3. 流动性:7x24 小时交易,盘前盘后概念都没了,随时能买卖。
4. 跨境自由:地域限制被打破,全球投资者都能参与美股资产配置。
🏷️加入我们的 #RWA 美股大部队:
整体来说,#MyStonks 的发展进程,可谓兵贵神速,此次STO备案不是单纯的“多了个资质”,而是赌一个更大的趋势——现实资产全面代币化。等到更多的股票、债券、ETF 都能上链,传统券商那一套可能会被大幅改造,而 #MyStonks 现在就把合规基础打牢了。短期来看,这是品牌和市场信任的加分项;中长期来看,这可能是它进入机构市场的敲门砖。越早参与,机会越大!🧐


MyStonks華語21 小时前
📢 MyStonks 完成美国 STO 备案,筑牢合规基石!
尊敬的用户:
MyStonks 荣幸宣布已顺利完成美国证券型通证发行(STO)备案,正式获得在美国合规发行证券型代币的资质。此次备案标志着 MyStonks 在产品架构、信息披露、投资者适格性和资产托管等核心模块全部达到严格合规标准,夯实了平台数字证券产品的合法可信基础。
STO 作为将现实资产数字化证券化的合规融资方式,受美国 SEC 严格监管,门槛高昂且流程复杂。 MyStonks 凭借在合规投入充足资源和不断开拓技术创新,成为全球少数完成此认证的交易平台之一,奠定了行业先发优势。
这一合规突破不仅提升了投资安全与透明度,也为 MyStonks 未来在全球数字证券发行、托管、交易领域的战略布局奠定坚实基础。平台将持续以合规为核心,技术为驱动,推动数字证券生态的稳健发展,引领证券型通证走向大规模应用。
感谢您对 MyStonks 的支持与信任!
👉
#麦通 #MyStonks #STO备案 #证券型通证 #合规创新 #数字资产 #区块链金融

44.98K
宇宙最强 #AI 模型,#GPT5 发布!
依旧由中国裔主导 #AI 的发展!
学习AI,布局AI,投资AI🫡

Rocky8月3日 09:04
今天看 @AnthropicAI 旗下 #Claude AI的演示视频,把我惊艳到了。作为一名职业投资人,美股公司+#Web3 项目,每年要盯上百个,尤其是财报季简直就是战场!
如视频中这类实战案例,还是比较常见的:办公室刚坐下,时间下午2点,PM(投资总监)火急火燎冲进来:
“Sarah,咱们重点关注的那家公司 Velocity Athletic 刚出完财报,营收暴跌12%,但股价居然涨了17%,已经到 71 美金了。你给我搞清楚,这波上涨到底是利好策略刺激还是假反弹?今天收盘前要做决策,是卖出止盈,还是继续持有。”
其实这个逻辑就像本周五非农数据+56两个月下修的就业数据(5月+6月下修砍了26万份工作,相当于整个迈阿密的人口突然失业)。这种情况,你要第一时间作出判断决策,立刻反馈到还未开盘的美股,加密资产做对冲,这需要即刻的响应和数据做支持,将能有效避免掉周末的这波下杀。
我们来看看正常金融分析师的路径(预计4-5小时):
1️⃣去 S&P Global 拉财报、会议纪要
2️⃣打开 FactSet / Morningstar 看历史数据和估值
3️⃣切 Edgar 查SEC公告
4️⃣挖内网的历史 memo、研究报告
5️⃣然后再做表格、画图、写memo
这一通操作,至少得 4~5 小时,手动切好几个系统,信息不一致还容易出错。
💡这时候 #Claude 出场,真的像是我多了一个超级分析师助理:
直接给 #Claude 下个指令:“帮我综合分析 Velocity Athletic 的财报表现,股价异动是否合理,出一份投资memo。”
🔍 1️⃣多平台同步拉数据 + 语义理解
Claude 不是简单爬数据,它能理解我需要的背景:
· 从 S&P Global 抓取电话会议内容,提炼出关键信息,比如 CFO 在 Q&A 中提到“受关税影响,利润率下降400个基点”;
· 从 Morningstar 拉出历年数据和对手对比;
从我们公司的内部文档(box)找出了过往写过的 Velocity 分析框架;
· 从 Delupa 抓取 8 个季度的财务数据,直接做出趋势图表;
· 所有内容都标明出处,随时点进去二次确认,极大提高了合规和信任度。
📊 2️⃣生成可视化图表 + 核心模型
问 #Claude:“帮我做一个 annotated price chart、同行估值比较表、以及DCF模型。”
它逐步实现:
· 标注事件的股价走势图(显示了CFO减持、董事会紧急会议、财报发布时间等);
· 一张清晰的 comps 表:Velocity 的 EV/EBITDA 是 21 倍,行业均值才 16 倍,估值偏高;
· 一套完整的 DCF 模型:假设清楚、自由切换情境、连 WACC 的计算都是标准的。
· 模型推算出来的合理股价:54 美元,远低于当前71美元,说明当前的上涨偏乐观,泡沫成分很大。
📝 3️⃣自动生成机构级投资memo
最后,我说:“用我们基金内部模板出一份memo,供PM参考。”
Claude 直接调用内网的memo模板,自动填充以下内容:
推荐结论:建议趁高点卖出获利,等价格回调再建仓;
逻辑支持:从财务基本面、市场反应、行业对比、估值偏离等维度进行量化支撑;
潜在风险:比如未来若关税缓解、CFO减持另有原因,可能导致股价进一步波动;
清晰引用:所有数据都带有原始出处链接,供PM或法务复查。
看完整个视频演示,我觉得 #Claude 完全是财报分析的“#AI 核武器”,目前加密数据支持的API数据接口还比较少,假如后期完善后,这完全可以成为 #Web3 投研的杀手锏。
假如说我们以前做项目分析要“十指翻飞 + 九屏查数据 + 五个脑袋并用”,现在有了 #Claude,就像多了个24小时不下线的金牌分析员,还不喊加班,效率起飞📈!
20.46K
今早公司刚开完相对比较长的投资会议,8月份,整体策略:防守,防守,防守,控制仓位,预防回撤!🧐
过去25年(2000年至2024年底),标普500指数表现最佳和最差的月份(如图1):
✅最佳月份:三月、四月、五月、七月、十月、十一月和十二月
❌最糟糕的月份:一月、六月、八月和九月
#BTC 市场:8月和9月也是比较糟糕的月份。8月份,自从2013年起有4次收涨,8 次收跌,8月 #BTC 平均回报率为1.75%,回报率中位数为 -8.04%。
核心留意8月12日,中美贸易关税!



Rocky8月4日 12:14
现在降息的概率,变化是真的快啊!
周五非农之前,9月份,不降息概率为63%,降息25个基点概率为35%
周五非农以后,尤其是修正5月6月数据后,9月份,不降息概率为21%,降息25个基点的概率为71%
但无论降息概率如何,现在大家对经济衰退的恐慌,以及还有没有其他宏观数据造假,更佳担忧!🧐

49.9K
今早公司刚开完相对比较长的投资会议,8月份,整体策略:防守,防守,防守,控制仓位,预防回撤!🧐
过去25年(2005 年至 2024年底),标普500指数表现最佳和最差的月份(如图1):
✅最佳月份:三月、四月、五月、七月、十月、十一月和十二月
❌最糟糕的月份:一月、六月、八月和九月
#BTC 市场:8月和9月也是比较糟糕的月份。8月份,自从2013年起有4次收涨,8 次收跌,8月 #BTC 平均回报率为1.75%,回报率中位数为 -8.04%。
核心留意8月12日,中美贸易关税!



Rocky8月4日 12:14
现在降息的概率,变化是真的快啊!
周五非农之前,9月份,不降息概率为63%,降息25个基点概率为35%
周五非农以后,尤其是修正5月6月数据后,9月份,不降息概率为21%,降息25个基点的概率为71%
但无论降息概率如何,现在大家对经济衰退的恐慌,以及还有没有其他宏观数据造假,更佳担忧!🧐

4.79K
现在降息的概率,变化是真的快啊!
周五非农之前,9月份,不降息概率为63%,降息25个基点概率为35%
周五非农以后,尤其是修正5月6月数据后,9月份,不降息概率为21%,降息25个基点的概率为71%
但无论降息概率如何,现在大家对经济衰退的恐慌,以及还有没有其他宏观数据造假,更佳担忧!🧐


Rocky8月4日 09:49
美联储的利率变动,主要采取投票制,核心是2个主席(正副),5个理事,纽约联邦银行总裁+11个地方联邦银行总裁中的4人,总共12人组成。
而每一次美联储的人事变动,都会影响市场对未来利率的预期。此次美联储理事即将更换,而且新任命人选很可能由特朗普直接指定,这对美联储未来的货币政策方向可能会产生重要影响。我猜测新任命的人,很可能会成为鲍威尔的潜在继任者,因为鲍威尔的任期也快到了。
可预期,这个新理事肯定是“大鸽子”,会协同特朗普,加速降息。这也算是给市场注入一定利好预期(但预期归预期,落地归落地,这是两码事)
这种预期之下,大概率美债收益率可能会先下滑,风险资产(尤其是纳指成分股)会提前上涨,资金重新回流股票市场🧐
所以说,这是特朗普的牛市,宏观经济虽然有些撑不住,但一直在人为的打强心剂。维持明年中期选举,也是重中之重!🧐

51.22K
美联储的利率变动,主要采取投票制,核心是2个主席(正副),5个理事,纽约联邦银行总裁+11个地方联邦银行总裁中的4人,总共12人组成。
而每一次美联储的人事变动,都会影响市场对未来利率的预期。此次美联储理事即将更换,而且新任命人选很可能由特朗普直接指定,这对美联储未来的货币政策方向可能会产生重要影响。我猜测新任命的人,很可能会成为鲍威尔的潜在继任者,因为鲍威尔的任期也快到了。
可预期,这个新理事肯定是“大鸽子”,会协同特朗普,加速降息。这也算是给市场注入一定利好预期(但预期归预期,落地归落地,这是两码事)
这种预期之下,大概率美债收益率可能会先下滑,风险资产(尤其是纳指成分股)会提前上涨,资金重新回流股票市场🧐
所以说,这是特朗普的牛市,宏观经济虽然有些撑不住,但一直在人为的打强心剂。维持明年中期选举,也是重中之重!🧐


Rocky8月3日 18:21
经济周期本质是美元潮汐周期
平均一轮周期为4.5年-5年
2.5年上升期(基钦扩张)
2年~回落期(基钦收缩)
从23年Q1到如今,沉浸在上升期中
回落期或许正在临近
顶部附近典型特征:
1️⃣高频宽幅震荡
2️⃣宏观数据混沌
3️⃣区间放量明显
4️⃣舆情热度新高
策略:流动性第一,收益率第二,容错率低,预防回撤,保住果实!

48.01K
经济周期本质是美元潮汐周期
平均一轮周期为4.5年-5年
2.5年上升期(基钦扩张)
2年~回落期(基钦收缩)
从23年Q1到如今,沉浸在上升期中
回落期或许正在临近
顶部附近典型特征:
1️⃣高频宽幅震荡
2️⃣宏观数据混沌
3️⃣区间放量明显
4️⃣舆情热度新高
策略:流动性第一,收益率第二,容错率低,预防回撤,保住果实!


Rocky8月2日 13:45
人生短短3万天
我只剩下11768天
百年以后
我们奋斗一生
带不走一草一木
我们执着一生
带不走一份虚荣爱慕
生命如此短暂
我们没有时间去争吵
没有时间去伤心
也没有时间去斤斤计较
我们只有时间去爱,去享受
周末是好好充电的时间
放下行情,带上家人
出发,上路,去感受,去体验
84.76K
云南,可以自己买一块地,自己盖这样的房子嘛?🥸


Rocky8月3日 09:04
今天看 @AnthropicAI 旗下 #Claude AI的演示视频,把我惊艳到了。作为一名职业投资人,美股公司+#Web3 项目,每年要盯上百个,尤其是财报季简直就是战场!
如视频中这类实战案例,还是比较常见的:办公室刚坐下,时间下午2点,PM(投资总监)火急火燎冲进来:
“Sarah,咱们重点关注的那家公司 Velocity Athletic 刚出完财报,营收暴跌12%,但股价居然涨了17%,已经到 71 美金了。你给我搞清楚,这波上涨到底是利好策略刺激还是假反弹?今天收盘前要做决策,是卖出止盈,还是继续持有。”
其实这个逻辑就像本周五非农数据+56两个月下修的就业数据(5月+6月下修砍了26万份工作,相当于整个迈阿密的人口突然失业)。这种情况,你要第一时间作出判断决策,立刻反馈到还未开盘的美股,加密资产做对冲,这需要即刻的响应和数据做支持,将能有效避免掉周末的这波下杀。
我们来看看正常金融分析师的路径(预计4-5小时):
1️⃣去 S&P Global 拉财报、会议纪要
2️⃣打开 FactSet / Morningstar 看历史数据和估值
3️⃣切 Edgar 查SEC公告
4️⃣挖内网的历史 memo、研究报告
5️⃣然后再做表格、画图、写memo
这一通操作,至少得 4~5 小时,手动切好几个系统,信息不一致还容易出错。
💡这时候 #Claude 出场,真的像是我多了一个超级分析师助理:
直接给 #Claude 下个指令:“帮我综合分析 Velocity Athletic 的财报表现,股价异动是否合理,出一份投资memo。”
🔍 1️⃣多平台同步拉数据 + 语义理解
Claude 不是简单爬数据,它能理解我需要的背景:
· 从 S&P Global 抓取电话会议内容,提炼出关键信息,比如 CFO 在 Q&A 中提到“受关税影响,利润率下降400个基点”;
· 从 Morningstar 拉出历年数据和对手对比;
从我们公司的内部文档(box)找出了过往写过的 Velocity 分析框架;
· 从 Delupa 抓取 8 个季度的财务数据,直接做出趋势图表;
· 所有内容都标明出处,随时点进去二次确认,极大提高了合规和信任度。
📊 2️⃣生成可视化图表 + 核心模型
问 #Claude:“帮我做一个 annotated price chart、同行估值比较表、以及DCF模型。”
它逐步实现:
· 标注事件的股价走势图(显示了CFO减持、董事会紧急会议、财报发布时间等);
· 一张清晰的 comps 表:Velocity 的 EV/EBITDA 是 21 倍,行业均值才 16 倍,估值偏高;
· 一套完整的 DCF 模型:假设清楚、自由切换情境、连 WACC 的计算都是标准的。
· 模型推算出来的合理股价:54 美元,远低于当前71美元,说明当前的上涨偏乐观,泡沫成分很大。
📝 3️⃣自动生成机构级投资memo
最后,我说:“用我们基金内部模板出一份memo,供PM参考。”
Claude 直接调用内网的memo模板,自动填充以下内容:
推荐结论:建议趁高点卖出获利,等价格回调再建仓;
逻辑支持:从财务基本面、市场反应、行业对比、估值偏离等维度进行量化支撑;
潜在风险:比如未来若关税缓解、CFO减持另有原因,可能导致股价进一步波动;
清晰引用:所有数据都带有原始出处链接,供PM或法务复查。
看完整个视频演示,我觉得 #Claude 完全是财报分析的“#AI 核武器”,目前加密数据支持的API数据接口还比较少,假如后期完善后,这完全可以成为 #Web3 投研的杀手锏。
假如说我们以前做项目分析要“十指翻飞 + 九屏查数据 + 五个脑袋并用”,现在有了 #Claude,就像多了个24小时不下线的金牌分析员,还不喊加班,效率起飞📈!
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