1/ Karpathy vừa mô tả giới hạn cứng của các hệ thống tự động trị giá hàng triệu đô la như một lưu ý không quan trọng về kịch bản siêu tham số của anh ấy qua đêm (@NoPriorsPod) — và quay lại điều chỉnh tốc độ học của mình...

2/ @karpathy: "Điều này cực kỳ phù hợp với bất cứ điều gì có các chỉ số khách quan dễ đánh giá... viết các kernel cho mã CUDA hiệu quả hơn [...] là sự lựa chọn hoàn hảo. Sự lựa chọn hoàn hảo."

6/ Những gì ông ấy thực sự nói là: nút thắt trong AI tự động không phải là trí thông minh. Không phải là khả năng tính toán. Không phải là dữ liệu. Mà là liệu có ai có thể kiểm tra được câu trả lời hay không. Chỉ vậy thôi. Đó là toàn bộ kinh tế học của AGI!

7/ Mỗi phòng thí nghiệm đều đang chạy đua để loại bỏ con người khỏi quy trình. Toàn bộ nền kinh tế phụ thuộc vào việc giữ họ trong đó. Không ai đã hòa giải điều này. Chúng tôi đã cố gắng.

8/ Chi phí để tự động hóa đang giảm mạnh. Chi phí để xác minh bị giới hạn bởi sinh học. Sự bất đối xứng duy nhất đó điều khiển mọi thứ: sự trôi dạt của sự đồng nhất, sự sụp đổ của chuỗi cung ứng cấp thấp, trách nhiệm như phần mềm, tương lai của công việc, và nơi giá trị cuối cùng sẽ tích lũy.

9/ Giấy: