Vào năm 2012, chúng tôi quan tâm đến việc sử dụng phần mềm. Ngày nay, chúng tôi quan tâm đến cách chúng tôi sử dụng nó. Sự khác biệt là quỹ đạo. Trong thập kỷ qua, việc áp dụng phần mềm là ưu tiên hàng đầu. Chuyển từ hệ thống tại chỗ lên đám mây hoặc số hóa quy trình thủ công hứa hẹn mang lại lợi ích về năng suất. Việc áp dụng là đích đến. Ngày nay, phần mềm có mặt khắp nơi. Mỗi nhân viên bán hàng đều sử dụng CRM và mỗi kỹ sư đều sử dụng IDE. Lợi thế không còn đến từ việc sở hữu công cụ mà từ con đường và cách thức cụ thể mà công cụ đó được sử dụng để đạt được kết quả: một quỹ đạo qua phần mềm. Một nhân viên bán hàng tạo ra một khách hàng tiềm năng, làm phong phú thêm khách hàng tiềm năng, thêm thông tin về khách hàng theo một cách cụ thể. Đó là một loại quỹ đạo. Một phiên hỏi đáp với AI là một quỹ đạo khác: làm thế nào tôi thực hiện một dự án nghiên cứu với AI về mã hóa hậu lượng tử? Các thuật toán hàng đầu là gì? Những công ty nào đang triển khai chúng? Thời gian để máy tính lượng tử phá vỡ mã hóa hiện tại là bao lâu? Ai là những chuyên gia mà tôi nên nói chuyện? Theo dõi một người dùng làm việc suốt cả ngày như một quả bóng pinball va chạm quanh một chiếc máy là cực kỳ chiến lược. Đầu tiên, tự động hóa yêu cầu các quỹ đạo. Để tự động hóa công việc, bạn phải hiểu trước con đường của công việc đó. Trong quá khứ, chúng tôi đã thuê các nhà tư vấn để lập bản đồ quy trình một cách thủ công. Bây giờ, các tác nhân AI có thể quan sát, ghi lại và hiểu những quỹ đạo này theo thời gian thực. AI học hỏi bằng cách quan sát. Thứ hai, tối ưu hóa yêu cầu sự lặp lại. Các quỹ đạo cung cấp tập dữ liệu cho sự cải tiến. Bằng cách phân tích hàng ngàn lần đi qua một quy trình làm việc, AI xác định các mẫu thành công, thất bại và sự không hiệu quả. Thứ ba, các quỹ đạo trở thành hàng rào mới. Độ phân giải của dữ liệu càng cao, sản phẩm AI càng trở nên khác biệt, điều này làm tăng khả năng khóa nhà cung cấp. Thứ tư, lãnh đạo công ty được hưởng lợi từ việc hiểu các quỹ đạo của nhân viên. Chúng tôi nghĩ rằng chúng tôi làm việc cùng nhau theo một cách nào đó, thường là với một số ý tưởng đầy tham vọng. Thật khác khi thực sự hiểu các quy trình làm việc ở thực địa. Thứ năm, các quỹ đạo là cơ sở để tối ưu hóa các mô hình AI thông qua học tăng cường hoặc tinh chỉnh. Các mô hình nhỏ hơn, chuyên biệt được đào tạo trên các con đường có giá trị cao thay thế cho các mô hình tổng quát lớn. Chi phí suy diễn thấp hơn và độ chính xác cao hơn dẫn đến tăng biên lợi nhuận. Bản chất chiến lược của các quỹ đạo đặt ra câu hỏi liệu các doanh nghiệp có thương lượng quyền truy cập vào dữ liệu quỹ đạo của họ khi mua phần mềm AI hay không, cả để thu thập dữ liệu quan trọng và ngăn chặn việc khóa. Cách mà những động lực quyền lực này diễn ra sẽ xác định sức mạnh định giá cho phần mềm nói chung. Những công ty nào nắm vững những quỹ đạo này sẽ định hình tương lai của công việc.