2012'de yazılım kullandığımızı önemsiyorduk. Bugün nasıl kullandığımıza önem veriyoruz. Fark ise yörüngede. Son on yılda, yazılımı benimsemek öncelikliydi. On-premise'den buluta geçmek veya manuel iş akışını dijitalleştirmek verimlilik artışları vaat ediyordu. Evlat edinme son çizgiydi. Bugün yazılımlar her yerde var. Her satış elemanı bir CRM kullanıyor ve her mühendis bir IDE kullanıyor. Avantaj artık aracın sahip olmasından değil, o aracın bir sonucu elde etmek için kullandığı yol ve yöntemden gelir: yazılım yoluyla bir yörünge. Bir satış elemanı bir potansiyel müşteri oluşturur, onu zenginleştirir ve potansiyel müşteri hakkında belirli bir şekilde bilgi ekler. Bu bir tür yörünge. Yapay zeka ile bir soru-cevap oturumu başka bir yol haritasıdır: post-kuantum şifreleme üzerine yapay zeka ile nasıl bir araştırma projesi yürütebilirim? Önde gelen algoritmalar hangileri? Hangi şirketler bunları uygulamaya koyuyor? Kuantum bilgisayarların mevcut şifrelemeyi kırma zamanı nedir? Kimlerle konuşmalıyım? Bir kullanıcının gün boyunca çalışmasını bir pinball gibi bir makinenin etrafında sekmesi gibi takip etmek son derece stratejiktir. Birincisi, otomasyon yollar gerektirir. İşi otomatikleştirmek için önce o işin yolunu anlamalısınız. Geçmişte süreçleri manuel olarak haritalamak için danışmanlar tutardık. Artık yapay zeka ajanları bu yörüngeleri gerçek zamanlı olarak izleyip kaydedebilir ve anlayabiliyor. Yapay zeka gözlemleyerek öğrenir. İkinci olarak, optimizasyon tekrar gerektirir. Yörüngeler, iyileştirme için veri seti sağlar. Binlerce geçişi analiz ederek yapay zeka, başarı kalıplarını, başarısızlıkları ve verimsizlikleri belirler. Üçüncüsü, yörüngeler yeni hendek haline gelir. Verinin çözünürlüğü ne kadar yüksekse, yapay zeka ürünü o kadar farklılaşır ve bu da satıcı kilitlenmesini artırır. Dördüncüsü, şirket liderliği çalışan sürecini anlamaktan faydalanır. Birlikte çalıştığımızı tek bir şekilde düşünüyoruz, genellikle bazı umutlu fikirlerle. Alandaki iş akışlarını gerçekten anlamak başka bir mesele. Beşinci olarak, yörüngeler, yapay zeka modellerinin pekiştirme öğrenmesi veya ince ayar yoluyla optimize edilmesinin temelini oluşturur. Yüksek değerli yollar üzerinde eğitilmiş daha küçük özel modeller, büyük genelcilerin yerini alır. Daha düşük çıkarım maliyetleri ve daha yüksek doğruluk, marjların artmasına yol açar. Yörüngelerin stratejik doğası, işletmelerin yapay zeka yazılımı satın alırken hem kritik verileri yakalamak hem de kilitlenmeyi önlemek için yörünge hakkı haklarını müzakere edip edip etmeyecekleri sorusunu gündeme getiriyor. Bu güç dinamiklerinin nasıl şekilleneceği, yazılımın fiyatlandırma gücünü genel olarak belirleyecek. Bu yolları ustalaşan şirketler, işin geleceğini belirleyecek.