Hầu hết các hệ sinh thái AI vẫn cạnh tranh để thu hút sự chú ý, nhưng @DeepNodeAI được kiến trúc xung quanh một chỉ số cơ bản hơn: sự đóng góp bền vững và việc sử dụng đã được xác minh. Thay vì tối ưu hóa cho sự hiển thị, động lực câu chuyện, hoặc kỹ thuật khuyến khích ngắn hạn, DeepNode coi sự phụ thuộc là tín hiệu cốt lõi của giá trị. Các mô hình trở nên có liên quan không phải thông qua sự tiếp xúc, mà thông qua việc áp dụng thực tế lặp đi lặp lại khi người dùng quay lại vì hệ thống liên tục cung cấp tiện ích. Trong khuôn khổ này, việc sử dụng chính nó trở thành bằng chứng, thay thế tiếp thị bằng nhu cầu có thể đo lường. Không có đường cong khuyến khích nhân tạo nào được thiết kế để thổi phồng sự tham gia ban đầu. Phần thưởng chỉ xuất hiện khi nhu cầu thực sự hình thành và phát triển một cách tự nhiên. Các mô hình giải quyết các vấn đề thực sự tự nhiên thu hút việc sử dụng và lợi ích kinh tế; những mô hình không làm được điều đó sẽ bị hệ thống lọc ra mà không cần can thiệp. Điều này tạo ra một vòng phản hồi tự điều chỉnh dựa trên hiệu suất thay vì quảng bá. Đối với những người xây dựng, cấu trúc này thực thi một kỷ luật khác. Thực thi quan trọng hơn kể chuyện, và độ tin cậy được xây dựng thông qua sự nhất quán theo thời gian, không phải thông báo hay những màn ra mắt kịch tính. Đây là một mô hình yên tĩnh theo thiết kế nhưng cũng là một mô hình nghiêm ngặt và kiên cường hơn, điều này chính xác là điều mang lại cho hệ sinh thái tính toàn vẹn cấu trúc của nó. #deepnodeAI @MindoAI