Useimmat tekoälyekosysteemit kilpailevat edelleen huomiosta, mutta @DeepNodeAI on rakennettu perustavanlaatuisemman mittarin ympärille: jatkuva panos ja varmennettu käyttö. Sen sijaan, että optimoitaisiin näkyvyyteen, narratiiviseen momentumiin tai lyhyen aikavälin kannustimiin, DeepNode käsittelee riippuvuutta arvon ydinsignaalina. Mallit eivät saa merkitystä altistumisen kautta, vaan toistuvan, todellisen maailman käyttöönoton kautta, kun käyttäjät palaavat, koska järjestelmä tarjoaa johdonmukaisesti hyödyllisyyttä. Tässä viitekehyksessä itse käyttö toimii todisteena, korvaten markkinoinnin mitattavalla kysynnällä. Ei ole olemassa keinotekoista kannustinkäyrää, joka olisi suunniteltu lisäämään varhaista osallistumista. Palkinnot syntyvät vain, kun aito kysyntä syntyy ja kasvaa orgaanisesti. Mallit, jotka ratkaisevat todellisia ongelmia, houkuttelevat luonnollisesti käyttöä ja taloudellista hyötyä; ne, jotka eivät tee tätä, suodatetaan järjestelmän toimesta ilman puuttumista. Tämä luo itseään säätelevän palautesilmukan, joka perustuu suorituskykyyn eikä promootioon. Rakentajille tämä rakenne vaatii erilaista kurinalaa. Toteutus on tärkeämpää kuin tarinankerronta, ja uskottavuus rakentuu johdonmukaisuuden kautta ajan myötä, ei julkistusten tai lanseerausteatterien kautta. Se on suunnittelultaan hiljaisempi malli, mutta myös tiukempi ja kestävämpi, mikä juuri antaa ekosysteemille sen rakenteellisen eheyden. #deepnodeAI @MindoAI