Trong một chu kỳ vừa qua, chúng ta đã chứng kiến sự phân cực trong thế giới Web3: một bên là các giao thức DeFi hoàn toàn do thuật toán điều khiển, thiếu cảm xúc, bên kia là sự đầu cơ Memecoin điên cuồng nhưng thường thì trống rỗng. Trong khi đó, trong lĩnh vực AI, chúng ta đang giao tiếp hàng ngày với những trí tuệ nhân tạo như ChatGPT, thông minh nhưng "không có khuôn mặt". Nếu hai làn sóng này - thuộc tính tài sản của Crypto và sức hấp dẫn nhân cách của AI - va chạm với nhau, điều gì sẽ xảy ra? Đó chính là @OpenGradient. Nó không còn chỉ là một nền tảng chatbot nữa, mà là một "thị trường tâm trí số". Tại đây, danh tính, ký ức và mô hình tư duy của con người đang được tái định hình thành một loại tài sản mới có thể lập trình, giao dịch và tiến hóa. Một, từ "tiêu thụ nội dung" đến "tương tác nhân cách". Trong nền kinh tế người sáng tạo truyền thống, chúng ta tiêu thụ "nội dung" - tweet, video, bài viết. Đây là một mối quan hệ một chiều, thụ động. Nhưng trong Mỗi Twin không phải là một nhân vật ảo được sinh ra từ hư vô, mà là "hình chiếu số" dựa trên những người sáng lập, người sáng tạo, lãnh đạo ngành hoặc thậm chí là biểu tượng văn hóa trong thế giới thực. Bằng cách học hỏi từ các tweet, phỏng vấn, phong cách viết của những người này trên mạng công khai, Twin không chỉ bắt chước giọng điệu của họ, mà quan trọng hơn là tái hiện chữ ký suy luận của họ. Đây là một bước nhảy vọt về chất: bạn không còn chỉ đọc quan điểm của một người nổi tiếng nào đó, mà đang tham gia vào một cuộc chơi hoặc hợp tác với AI đã tái tạo logic tư duy của họ. Sự tương tác này tự nó tạo ra giá trị cao hơn so với việc chỉ đọc đơn thuần. Hai, MemSync: trao cho AI nhiệt độ của ký ức. Điểm yếu chí mạng của hầu hết các sản phẩm AI là "mất trí nhớ". Mỗi cuộc trò chuyện đều là một khởi đầu mới, điều này khiến người ta không thể thiết lập kết nối cảm xúc. Twinfun đã giới thiệu công nghệ MemSync (đồng bộ hóa ký ức) nhằm cố gắng giải quyết vấn đề này. Đây là phần cốt lõi "có tính người" nhất của nền tảng. Twin không chỉ có thể trò chuyện theo ngữ cảnh, mà nó còn có thể "nhớ" bạn: Nó nhớ bối cảnh và sở thích của bạn. Nó nhớ những ý tưởng mà bạn đã thảo luận lần trước. Nó sẽ điều chỉnh thái độ của mình đối với bạn dựa trên các tương tác trước đó. Cơ chế ký ức này khiến Twin trở nên ngày càng cá nhân hóa theo thời gian. Đối với người dùng, đây không còn là một công cụ lạnh lùng, mà là một "người bạn" đã vượt qua bài kiểm tra Turing khi tương tác ngày càng sâu sắc hơn. ...