Nel corso dell'ultimo ciclo, abbiamo assistito alla polarizzazione del mondo Web3: da un lato ci sono i protocolli DeFi puramente algoritmici e privi di emozioni, dall'altro ci sono le speculazioni sui Memecoin, spesso vuote ma frenetiche. Nel frattempo, nel campo dell'AI, ogni giorno dialoghiamo con intelligenze generali "senza volto" come ChatGPT. Cosa accadrebbe se queste due correnti - le proprietà degli asset Crypto e il fascino della personalità AI - si scontrassero forzatamente? Questo è esattamente ciò che propone @OpenGradient. Non è più solo una piattaforma di chatbot, ma un "mercato della mente digitale". Qui, l'identità, la memoria e i modelli di pensiero umani vengono rimodellati in una nuova categoria di asset programmabili, commerciabili ed evolutivi. 1. Da "consumo di contenuti" a "interazione di personalità" Nell'economia tradizionale dei creatori, consumiamo "contenuti" - tweet, video, articoli. Questa è una relazione unidirezionale e passiva. Ma in Ogni Twin non è un essere virtuale generato dal nulla, ma una "proiezione digitale" di fondatori, creatori, leader di settore e persino icone culturali del mondo reale. Imparando dai tweet, dalle interviste e dallo stile di scrittura di queste persone sulla rete pubblica, il Twin non solo imita il loro tono, ma replica anche la loro firma di ragionamento. Questo è un salto qualitativo: non stai più leggendo il punto di vista di un grande nome, ma stai interagendo con un'AI che ha replicato la sua logica di pensiero, sia in un gioco che in una collaborazione. Questa interazione stessa crea un valore superiore rispetto alla semplice lettura. 2. MemSync: dare calore alla memoria dell'AI Il punto debole fatale della maggior parte dei prodotti AI è la "amnésia". Ogni conversazione è un nuovo inizio, il che rende impossibile stabilire una connessione emotiva. Twinfun ha introdotto la tecnologia MemSync (sincronizzazione della memoria) per cercare di risolvere questo problema. Questo è il cuore più "umano" della piattaforma. Twin non solo può avere conversazioni contestuali, ma può anche "ricordarti": Ricorda il tuo background e le tue preferenze. Ricorda le idee di cui avete parlato l'ultima volta. Adatta il suo atteggiamento nei tuoi confronti in base alle interazioni passate. Questo meccanismo di memoria consente a Twin di diventare sempre più personalizzato nel tempo. Per l'utente, non è più uno strumento freddo, ma un "compagno" che supera il test di Turing man mano che l'interazione si approfondisce. ...