Có. Một vài suy nghĩ linh tinh. (1) Đầu tiên, nút thắt mới trong AI là việc gợi ý và xác minh. Bởi vì AI thực hiện các nhiệm vụ từ giữa đến giữa, không phải từ đầu đến cuối. Vì vậy, chi tiêu của doanh nghiệp chuyển hướng về phía gợi ý và xác minh, ngay cả khi AI tăng tốc ở giữa. (2) Thứ hai, AI thực sự có nghĩa là trí tuệ được khuếch đại, không phải trí tuệ tự hành. Bạn càng thông minh, AI càng thông minh. Những người viết giỏi là những người gợi ý tốt hơn. (3) Thứ ba, AI không thực sự lấy đi công việc của bạn, nó cho phép bạn làm bất kỳ công việc nào. Bởi vì nó cho phép bạn trở thành một nhà thiết kế UX tạm ổn, một nhà hoạt hình SFX khá ổn, và vân vân. Nhưng điều đó không nhất thiết có nghĩa là bạn có thể làm công việc đó *tốt*, vì thường cần một chuyên gia để hoàn thiện. (4) Thứ tư, AI không lấy đi công việc của bạn, nó lấy đi công việc của AI trước đó. Ví dụ: Midjourney đã lấy đi công việc của Stable Diffusion. GPT-4 đã lấy đi công việc của GPT-3. Khi bạn có một vị trí trong quy trình làm việc của mình cho việc tạo hình ảnh AI, tạo mã AI, hoặc tương tự, bạn chỉ cần phân bổ chi tiêu đó cho mô hình mới nhất. (5) Thứ năm, AI mạnh mẽ đã ở đây — và nó được gọi là máy bay không người lái. Và mọi quốc gia đều đang theo đuổi nó. Vì vậy, không phải các trình tạo hình ảnh và chatbot mà bạn cần lo lắng. (6) Thứ sáu, AI phi tập trung đã ở đây và nó về cơ bản là AI đa thần (nhiều mô hình mạnh) thay vì AI đơn thần (một mô hình toàn năng duy nhất). Điều đó có nghĩa là sự cân bằng quyền lực giữa các sự kết hợp giữa con người và AI thay vì một AI thống trị duy nhất sẽ biến tất cả chúng ta thành kẹp giấy/cột muối. (7) Thứ bảy, AI là xác suất trong khi crypto là xác định. Vì vậy, crypto có thể hạn chế AI. Ví dụ, AI có thể phá vỡ captcha, nhưng nó không thể giả mạo số dư onchain. Và nó có thể giải một số phương trình, nhưng không phải phương trình mật mã. Do đó, crypto là những gì AI không thể làm. (8) Thứ tám, tôi nghĩ AI hiện tại đang có tác động phi tập trung, vì có rất nhiều điều mà một nhóm nhỏ có thể làm với công cụ phù hợp, và vì có rất nhiều mô hình mã nguồn mở chất lượng cao đang xuất hiện. Tất cả điều này có thể thay đổi nếu AI tự gợi ý, tự xác minh và tự sao chép trong thế giới vật lý thực sự bắt đầu hoạt động. Nhưng vẫn còn nhiều câu hỏi nghiên cứu mở giữa đây và đó.
Aaron Levie
Aaron Levie28 thg 6, 2025
Quan điểm cho rằng AI sẽ xóa bỏ việc làm hoặc gây ra một cú sốc bất ngờ cho hệ thống không xem xét rằng các công ty được tạo thành từ một loạt các nút thắt. Khi AI tăng tốc công việc ở một lĩnh vực, bạn sẽ gặp phải một nút thắt ở nơi khác. Khi bất kỳ quy trình làm việc cá nhân nào trở nên hiệu quả hơn, lợi ích năng suất cuối cùng vẫn bị hạn chế bởi một phần khác của hệ thống. Và thường thì phần đó của hệ thống sẽ không có tác động giống như hiệu quả của AI, điều này có nghĩa là con người vẫn đang thực hiện công việc. Lấy gần như bất kỳ quy trình nào trong một doanh nghiệp và bạn có thể thấy điều này diễn ra như thế nào. Nếu các tác nhân AI tạo ra khách hàng tiềm năng cho đội ngũ bán hàng, nút thắt sẽ là con người để có cuộc trò chuyện với những khách hàng đó. Và nếu các khách hàng tiềm năng là tốt, điều đó sẽ có nghĩa là cần tuyển thêm nhân viên bán hàng. Nếu các tác nhân AI tạo ra nhiều mã hơn, bạn sẽ cuối cùng bị nút thắt bởi các kỹ sư có thể xem xét và tích hợp mã đó vào sản xuất. Bạn có thể nhanh chóng thấy cách điều này mở rộng đến bất kỳ quy trình nào trong một tổ chức. Các nhà kinh tế và những người khác thường hoàn toàn bỏ lỡ cách mà công việc thực sự diễn ra trong một công ty; đó không phải là một loạt các nhiệm vụ hoàn toàn độc lập, mà thay vào đó là các nhiệm vụ có tính liên kết cao mà tất cả liên kết với nhau trong một hệ thống. Điều này tất nhiên là giới hạn tự nhiên của các lợi ích hiệu quả của AI, nhưng cũng là lý do tại sao con người vẫn sẽ làm nhiều công việc trong tương lai.
543,33K