Ja. Noen forskjellige tanker. (1) For det første er den nye flaskehalsen på AI tilskyndende og verifiserende. Siden AI gjør oppgaver fra midten til midten, ikke ende-til-ende. Så forretningsutgifter migrerer mot kanten av forespørsel og verifisering, selv om AI øker hastigheten på midten. (2) For det andre betyr AI egentlig forsterket intelligens, ikke agentisk intelligens. Jo smartere du er, jo smartere er AI. Bedre forfattere er bedre suffler. (3) For det tredje tar AI egentlig ikke jobben din, den lar deg gjøre hvilken som helst jobb. Fordi det lar deg være en akseptabel UX-designer, en anstendig SFX-animatør og så videre. Men det betyr ikke nødvendigvis at du kan gjøre den jobben *bra*, siden det ofte trengs en spesialist for polering. (4) For det fjerde tar ikke AI jobben din, den tar jobben til den forrige AI. For eksempel: Midjourney tok jobben til Stable Diffusion. GPT-4 tok GPT-3s jobb. Når du har et spor i arbeidsflyten for AI-bildegen, AI-kodegen eller lignende, tildeler du bare dette forbruket til den nyeste modellen. (5) For det femte, killer AI er allerede her – og det kalles droner. Og alle land forfølger det. Så det er ikke bildegeneratorene og chatbotene man trenger å bekymre seg for. (6) For det sjette er desentralisert AI allerede her, og det er i hovedsak polyteistisk AI (mange sterke modeller) i stedet for monoteistisk AI (en enkelt allmektig modell). Det betyr maktbalanse mellom menneske/AI-fusjoner i stedet for en enkelt dominerende AI som vil gjøre oss alle til binders/saltsøyler. (7) For det syvende er AI sannsynlig, mens krypto er deterministisk. Så krypto kan begrense AI. For eksempel kan AI bryte captchas, men den kan ikke forfalske onchain-saldoer. Og den kan løse noen ligninger, men ikke kryptografiske ligninger. Dermed er krypto omtrent det AI ikke kan gjøre. (8) For det åttende tror jeg AI i det store og hele akkurat nå har en desentraliserende effekt, fordi det er så mye mer et lite team kan gjøre med riktig verktøy, og fordi så mange åpen kildekode-modeller av høy kvalitet kommer. Alt dette kan endre seg hvis selvoppfordrende, selvverifiserende og selvreplikerende AI i den fysiske verden virkelig kommer i gang. Men det er åpne forskningsspørsmål mellom her og der.