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是的。有一些杂项想法。
(1) 首先,AI的新瓶颈在于提示和验证。因为AI执行的是中间到中间的任务,而不是端到端的任务。因此,商业支出向提示和验证的边缘迁移,即使AI加速了中间过程。
(2) 其次,AI实际上意味着增强智能,而不是代理智能。你越聪明,AI就越聪明。更好的写作者是更好的提示者。
(3) 第三,AI并不会真正夺走你的工作,它让你能够做任何工作。因为它让你能够成为一个合格的用户体验设计师,一个不错的特效动画师,等等。但这并不一定意味着你能把那份工作做得*好*,因为通常需要专业人士来进行润色。
(4) 第四,AI并不会夺走你的工作,它夺走的是之前AI的工作。例如:Midjourney取代了Stable Diffusion的工作。GPT-4取代了GPT-3的工作。一旦你在工作流程中为AI图像生成、AI代码生成等留出了位置,你只需将支出分配给最新的模型。
(5) 第五,杀手级AI已经到来——它被称为无人机。每个国家都在追求它。因此,真正需要担心的不是图像生成器和聊天机器人。
(6) 第六,去中心化的AI已经到来,它本质上是多神论AI(多个强大的模型),而不是一神论AI(一个全能的模型)。这意味着人类/AI融合之间的权力平衡,而不是一个主导的AI将我们所有人变成回形针/盐柱。
(7) 第七,AI是概率性的,而加密货币是确定性的。因此,加密货币可以约束AI。例如,AI可以破解验证码,但它无法伪造链上余额。它可以解决一些方程,但不能解决密码学方程。因此,加密货币大致是AI无法做到的事情。
(8) 第八,我认为目前AI整体上正在产生去中心化的效果,因为小团队可以利用合适的工具做更多的事情,并且有很多高质量的开源模型正在涌现。
如果自我提示、自我验证和自我复制的AI在物理世界中真正开始运作,这一切都可能改变。但在这里和那里之间还有开放的研究问题。

2025年6月28日
想象人工智能消灭工作或导致系统在一夜之间发生剧变的观点并没有考虑到公司是由一系列瓶颈构成的。当人工智能在某个领域加速工作时,你会在其他地方遇到瓶颈。
随着任何单一工作流程变得更加高效,最终的生产力提升仍然受到系统其他部分的限制。通常情况下,系统的那部分不会本质上经历人工智能效率的同样影响,这意味着人类仍在进行工作。
以企业中的几乎任何流程为例,你可以看到这一点是如何发生的。如果人工智能代理为销售团队生成潜在客户,瓶颈将是与这些客户进行对话的人类。如果潜在客户质量良好,这将意味着更多的销售招聘。如果人工智能代理生成更多代码,最终你将受到能够审查并将该代码纳入生产的工程师的瓶颈限制。
你可以迅速看到这如何扩展到组织中的任何流程。经济学家和其他人往往完全忽视了工作在公司中是如何实际发生的;这不是一系列完全独立的任务,而是高度相互依赖的任务,它们在系统中彼此链接。
这当然是人工智能效率提升的自然速率限制器,但也是人类在未来仍将从事如此多工作的原因。
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