Những lập trình viên có trình độ thấp không thể nhận ra các vấn đề cấp cao trong mã, do đó chỉ có thể chỉ đạo AI sửa chữa các lỗi bề mặt, mà không thể thực sự thực hiện "học hỏi qua thực hành" từ góc độ kiến trúc cao hơn. Vậy đoạn gợi ý này chính là để cố gắng giải quyết vấn đề này. Hãy để LLM nhận câu hỏi của bạn ở "cấp độ hiện tượng", nhưng thực sự suy nghĩ ở "cấp độ triết lý mã", và cuối cùng, thực hiện kiểm tra và phân tích ở "cấp độ bản chất kiến trúc". Câu hỏi hay mới có câu trả lời hay? Nhưng người mới làm sao có thể đặt ra câu hỏi hay? Vì vậy, nó trở thành một vòng lặp chết. Vậy có thể thử sử dụng đoạn gợi ý này.

Các doanh nhân nhất định phải xem qua những email nội bộ sớm của OpenAI. 1. Trước khi công ty có ứng dụng giết người, những thiên tài như Ilya cũng phải đau đầu vì "báo cáo", mỗi tuần đều cập nhật "tiến triển mới" của dự án Dota25v5 của họ. 2. Các nhà sáng lập phải liên tục tạo ra sự căng thẳng, "Chúng tôi lo lắng rằng đối thủ sẽ đạt được AGI trước", xu hướng này ngày càng rõ ràng - cần tiền. 3. Nhà tài trợ Elon Musk cũng không tiếc lời PUA, "Vấn đề nằm ở những tài năng hàng đầu" - bạn có tuyển dụng được không? 4. Quan trọng nhất là, GPT gần như hoàn toàn nằm ngoài dự đoán.

Bạn muốn có hiệu ứng gì tuyệt vời, hãy để ClaudeCode điều tra mã nguồn của Telegram. Kho mã nguồn này chính là trường đại học, chính là thánh đường, chính là một nhóm người đã chơi đùa với UIKit một cách xuất sắc. Trình chọn ảnh hiệu suất cao, thanh cuộn tái sử dụng Cell cực kỳ tối ưu. Họ đã phải đảo ngược để có được các tham số đường cong hoạt hình khi bàn phím bật lên, để trang có thể phối hợp tốt, và sau đó căn chỉnh 1:1...