Laag niveau van programmeurs, die zich niet bewust zijn van de hogere problemen in de code, kunnen alleen AI aansteken om oppervlakkige bugs te verhelpen, zonder echt "leren door te doen" vanuit een hoger architectonisch niveau te realiseren. Deze prompt is bedoeld om dit probleem te proberen op te lossen. Laat de LLM je vraag op het "fenomenale niveau" ontvangen, maar echt nadenken op het "codefilosofische niveau", en uiteindelijk op het "architectonische essentieniveau" onderzoeken en analyseren. Goede vragen leiden tot goede antwoorden? Maar hoe kan een beginner goede vragen stellen? Dus er ontstaat een vicieuze cirkel. Laten we deze prompt eens proberen.

Ondernemers moeten zeker de vroege interne e-mails van OpenAI bekijken. 1. Voordat er een killer-app was, moest een genie als Ilya zich ook het hoofd breken over "rapporteren" en elke week updates geven over hun Dota 25v5-project. 2. Oprichters moeten voortdurend spanning creëren: "We maken ons zorgen dat concurrenten eerder AGI bereiken, deze trend wordt steeds duidelijker" - om geld te krijgen. 3. Geldschieter Musk is ook niet zuinig met PUA: "Het probleem ligt bij de allerbeste talenten" - ga je mensen aannemen? 4. Het belangrijkste is dat GPT bijna volledig onverwacht was.

Wat voor geweldige effecten je ook wilt, laat ClaudeCode de broncode van Telegram onderzoeken. Deze codebibliotheek is de universiteit, is de tempel, is geschreven door een groep mensen die UIKit tot in de perfectie beheersen. Een hoogpresterende foto-selector, een uiterst efficiënte scrollbalk voor cellen. Ze hebben zelfs de animatiecurveparameters van het systeemtoetsenbord omgekeerd verkregen om ervoor te zorgen dat de pagina goed samenwerkt wanneer het toetsenbord verschijnt, en dat 1:1 uitgelijnd...