Niski poziom programistów, którzy nie są w stanie dostrzec wyższych problemów w kodzie, przez co mogą jedynie kierować AI do naprawy powierzchownych błędów, a nie są w stanie naprawdę wdrożyć "uczenia się przez działanie" z wyższej perspektywy architektonicznej. Ten fragment wskazówki ma na celu próbę rozwiązania tego problemu. Pozwól LLM przyjąć twoje pytanie na "poziomie zjawiskowym", ale przeprowadzić prawdziwe myślenie na "poziomie filozofii kodu", a ostatecznie przeprowadzić inspekcję i analizę na "poziomie istoty architektury". Dobre pytania prowadzą do dobrych odpowiedzi? Ale jak początkujący może zadać dobre pytania? I tak powstaje błędne koło. Można spróbować użyć tego fragmentu wskazówki.

Przedsiębiorcy powinni koniecznie zapoznać się z wczesnymi wewnętrznymi e-mailami OpenAI. 1. Zanim pojawiła się zabójcza aplikacja, nawet geniusz taki jak Ilja musiał się mocno wysilać, aby "raportować", co tydzień aktualizując postępy ich projektu Dota 25v5. 2. Założyciele muszą nieustannie tworzyć napięcie: "Obawiamy się, że konkurencja osiągnie AGI jako pierwsza, ten trend staje się coraz bardziej wyraźny" — potrzebują pieniędzy. 3. Sponsor Elon Musk również nie szczędzi PUA: "Problem leży w tym, że najzdolniejsi ludzie" — czy będziesz rekrutować? 4. Najważniejsze jest to, że GPT było prawie całkowicie nieprzewidywalne.

Czego chcesz, aby osiągnąć niesamowity efekt, niech ClaudeCode zbada źródło Telegrama. Ta biblioteka źródłowa to uniwersytet, to świątynia, to grupa ludzi, którzy potrafią zagrać w UIKit. Wysokowydajny wybór zdjęć, ekstremalne ponowne użycie komórek w pasku przewijania. Aby strona dobrze współpracowała, gdy klawiatura się pojawia, udało im się, kurwa, odwrócić animację parametrów pojawiania się systemowej klawiatury, a następnie idealnie dopasować 1:1...