Розширення інфраструктури на основі прогнозування та структура автономних блокчейнів нейронних мереж @intodotspace , @miranetwork , @0xPolygon Розширення інфраструктури на основі прогнозування — це концепція, яка поєднує ролі прогнозних ринкових даних, штучного інтелекту та блокчейн-інфраструктури як структури для попереднього виявлення та реагування на раптове зростання мережевого трафіку. Ключ до цієї структури полягає в тому, що колективна прогнозна інформація, створена зовні, використовується для прийняття рішень щодо операцій внутрішньої інфраструктури, що явно відрізняється від існуючого методу розширення інфраструктури. Космос, ринок прогнозування, — це система, в якій кілька учасників обмінюють можливість певної події з фінансовим інтересом і виконує функцію агрегування розсіяної інформації в одне ймовірнісне значення. Цей ринок прогнозів накопичив випадки, які відображають можливість зовнішніх подій, таких як результати виборів, політичні події та соціальні питання, з відносно високою точністю. Однак ця точність зосереджена на здогадках про те, чи відбулася якась подія, і не виявлено випадків, які безпосередньо передбачають технічні вимоги, такі як мережевий трафік або навантаження на сервер. Крім того, ринки прогнозування мають структурні вразливості, такі як маніпуляції оракулами, внутрішнє використання інформації та завищені обсяги торгівлі, що є важливими змінними, якщо результати прогнозування впливають на зовнішні системи. Mira побудована як рівень штучного інтелекту, який інтерпретує ймовірнісну інформацію, що генерується цими ринками прогнозування. Мережа Mira має структуру, яка підвищує довіру завдяки тому, що кілька моделей ШІ перевіряють і погоджуються з однаковими вхідними даними, а також стримує зловмисну поведінку через стейкінг токенів і штрафи. Ця система має на меті підвищити точність оцінок щодо наданої інформації, і насправді були зафіксовані випадки, коли рівень помилок було знижено за допомогою розподіленої верифікації. Однак немає емпіричних випадків, коли Mira автоматично контролює зовнішню інфраструктуру, отримуючи прогнозні ринкові дані як вхідні дані, і її використання наразі обмежувалося перевіркою інформації або допомогою у прийнятті суджень. На рівні блокчейн-інфраструктури Polygon є мішенню контролю потужності серверів і обчислювальної потужності. Polygon має кілька механізмів масштабування для обробки великих обсягів транзакцій, зі структурою, що поєднує ланцюги proof-of-stake та технологію масштабування на основі доказів з нульовим розгаданням. У самому процесі роботи інциденти, такі як стрибки транзакцій, помилки консенсусу та відмови вузлів, відбувалися неодноразово, і реакцією на них були переважно моніторинг, ручне патчування та оновлення програмного забезпечення. На сьогодні розширення Polygon є реактивним, і жодна автоматична структура масштабування з використанням штучного інтелекту чи зовнішніх прогнозів не підтверджена. У концептуальному процесі розширення інфраструктури на основі прогнозування прогностичні сигнали, сформовані Простором, інтерпретуються Mira, і результати призводять до коригування потужності серверів або ресурсів обробки Polygon. Теоретично цей процес має на меті зменшити затримки або перешкоди, розширюючи ресурси до початку трафіку. Однак у реальних випадках є багато випадків, коли неправильні прогнози або затримки сигналів фактично посилили марнотратство ресурсів або збої з ладу. Випадки, коли стрибок з'єднання з базою даних через хибнопозитивні результати під час автомасштабування або непідготовлене масштабування екземплярів збільшив загальну нестабільність системи, показують, що прогнозні контролі не завжди гарантують надійні результати. Важливою особливістю цієї структури є утворення замкненої петлі зворотного зв'язку. Коливання цін на ринках прогнозування можуть призводити до розширення інфраструктури, а результати цього розширення, у свою чергу, впливають на стан мережі та поведінку користувачів, що може відображатися у оцінках ринку прогнозів. У теорії розподілених систем добре відомо, що структури зворотного зв'язку із затримками та шумом можуть спричиняти вібрації або нестабільність, і ця чутливість ще більша в системах, таких як блокчейни, з чітким консенсусом і циклами генерації блоків. Щодо управління, автомасштабування на основі прогнозування також створює напругу з існуючими структурами. Polygon здійснила значні зміни завдяки орієнтованій на людині структуру прийняття рішень, включно з протокольними радами та таймлоками. Впровадження повністю автоматизованих рішень щодо масштабування може послабити цю структуру відповідальності, орієнтовану на людину, ускладнюючи чітке розрізнення між прогностичними учасниками ринку, операторами ШІ та валідаторами. Як видно з минулих інцидентів із смарт-контрактами, помилки в автоматизованих системах ускладнюють обговорення юридичної відповідальності та управління. У сукупності розширення інфраструктури, заснованої на прогнозах, є спробою об'єднати три незалежно перевірені елементи в одну систему: колективний інтелект ринку прогнозування, здатність до інтерпретації штучного інтелекту та технологію масштабування блокчейну. Однак, базуючись на об'єктивних даних на даний момент, немає підтвердженого випадку, коли ці три фактори були б інтегровані та стабільно працювали в реальному операційному середовищі. Хоча кожен компонент довів свої можливості окремо, існуючі приклади показують, що їх пряме поєднання може одночасно створювати нові ризики з точки зору технічної стабільності, безпеки, управління та економічної ефективності. У цьому сенсі розширення інфраструктури на основі прогнозування можна розуміти як об'єкт структурного аналізу, який одночасно виявляє природу та обмеження існуючих технологій, а не реальну систему. $SPACE $MIRA $POL