Rozszerzenie infrastruktury opartej na prognozach i struktura autonomicznych sieci neuronowych blockchain @intodotspace , @miranetwork , @0xPolygon Rozszerzenie infrastruktury opartej na prognozach to struktura mająca na celu wcześniejsze wykrywanie i reagowanie na nagły wzrost ruchu w sieci, łącząca rolę danych z rynków prognoz oraz sztucznej inteligencji i infrastruktury blockchain w jeden spójny proces. Kluczowym elementem tej struktury jest to, że zbiorowe informacje prognozowe generowane na zewnątrz są wykorzystywane do podejmowania decyzji operacyjnych wewnętrznej infrastruktury, co wyraźnie odróżnia ją od tradycyjnych metod rozszerzania infrastruktury. Rynek prognozowy Space to system, w którym wielu uczestników stawia swoje interesy finansowe na możliwość wystąpienia określonych zdarzeń, a rozproszona informacja jest agregowana w jedną wartość prawdopodobieństwa. Takie rynki prognozowe gromadzą przypadki, w których zewnętrzne zdarzenia, takie jak wyniki wyborów, wydarzenia polityczne czy problemy społeczne, są odzwierciedlane z relatywnie wysoką dokładnością. Jednak ta dokładność koncentruje się na przewidywaniu, czy zdarzenie wystąpi, a przypadki bezpośredniego prognozowania technicznych potrzeb, takich jak ruch w sieci czy obciążenie serwera, nie zostały potwierdzone. Ponadto rynki prognozowe mają strukturalne słabości, takie jak manipulacja oracle, wykorzystanie informacji wewnętrznych czy sztuczne zwiększanie wolumenu transakcji, co staje się istotnym czynnikiem, gdy wyniki prognoz wpływają na zewnętrzne systemy. Mira jest ustawiona jako warstwa sztucznej inteligencji interpretująca informacje o prawdopodobieństwie generowane na tych rynkach prognozowych. Sieć Mira ma strukturę, w której wiele modeli AI weryfikuje i osiąga konsensus na podstawie tych samych danych wejściowych, co zwiększa jej wiarygodność, a poprzez staking tokenów i kary hamuje złe zachowania. System ten ma na celu zwiększenie dokładności oceniania danych, a w rzeczywistości zgłoszono przypadki, w których rozproszona weryfikacja obniżyła wskaźnik błędów. Niemniej jednak nie istnieją empiryczne przypadki, w których Mira automatycznie kontrolowała zewnętrzną infrastrukturę na podstawie danych z rynku prognoz, a dotychczasowe zastosowania ograniczały się do weryfikacji informacji lub wspomagania decyzji. W warstwie infrastruktury blockchain Polygon staje się obiektem regulującym pojemność serwera i zdolności przetwarzania. Polygon łączy strukturę łańcucha proof-of-stake z technologią skalowania opartą na dowodach zerowej wiedzy, aby obsługiwać dużą liczbę transakcji. W rzeczywistym procesie operacyjnym wielokrotnie występowały zdarzenia, takie jak nagły wzrost transakcji, błędy konsensusu czy awarie węzłów, a reakcje na nie odbywały się głównie poprzez monitorowanie, ręczne poprawki i aktualizacje oprogramowania. Do tej pory rozszerzenie Polygonu miało charakter reaktywny, a struktura automatycznego rozszerzenia z wykorzystaniem sztucznej inteligencji lub zewnętrznych danych prognozowych nie została potwierdzona. W koncepcyjnym przepływie rozszerzenia infrastruktury opartej na prognozach sygnały prognozowe formowane w Space są interpretowane przez Mirę, a wyniki prowadzą do dostosowania pojemności serwera lub zasobów przetwarzania Polygonu. Proces ten teoretycznie ma na celu zmniejszenie opóźnień lub awarii poprzez zwiększenie zasobów przed wybuchem ruchu. Jednak w rzeczywistych przypadkach zgłoszono wiele sytuacji, w których błędne prognozy lub opóźnione sygnały wręcz zwiększały marnotrawstwo zasobów lub nasilały awarie. Przypadki, w których fałszywe alarmy w procesie automatycznego rozszerzenia prowadziły do nagłego wzrostu połączeń z bazą danych lub nieprzygotowanego rozszerzenia instancji, które zwiększały niestabilność całego systemu, pokazują, że kontrola oparta na prognozach nie zawsze gwarantuje stabilne wyniki. W tej strukturze ważną cechą jest to, że tworzy się zamknięta pętla sprzężenia zwrotnego. Wahania cen na rynku prognozowym prowadzą do rozszerzenia infrastruktury, a wyniki tego rozszerzenia wpływają z powrotem na stan sieci i zachowania użytkowników, co może być odzwierciedlone w ocenach rynku prognozowego. W teorii systemów rozproszonych dobrze wiadomo, że struktury sprzężenia zwrotnego z opóźnieniami i szumem mogą powodować wibracje lub niestabilność, a w systemach takich jak blockchain, gdzie cykle konsensusu i generowania bloków są wyraźne, ta wrażliwość staje się jeszcze większa. Z perspektywy zarządzania, automatyczne rozszerzenie oparte na prognozach tworzy napięcia z istniejącą strukturą. Polygon zarządzał głównymi zmianami poprzez ludzką strukturę podejmowania decyzji, w tym radę protokołu i czasowe blokady. Wprowadzenie całkowicie zautomatyzowanej decyzji o rozszerzeniu może osłabić tę ludzką odpowiedzialność, a trudno będzie wyraźnie określić, kto ponosi odpowiedzialność spośród uczestników rynku prognoz, operatorów AI czy weryfikatorów. Jak pokazują przypadki awarii inteligentnych kontraktów w przeszłości, błędy w zautomatyzowanych systemach komplikują kwestie odpowiedzialności prawnej i zarządzania. Podsumowując, rozszerzenie infrastruktury opartej na prognozach jest próbą połączenia trzech niezależnie zweryfikowanych elementów: zbiorowej inteligencji rynku prognoz, zdolności interpretacyjnych sztucznej inteligencji oraz technologii skalowania blockchain. Jednak na podstawie dotychczasowych obiektywnych danych nie potwierdzono, że te trzy elementy zintegrowały się i stabilnie działały w rzeczywistym środowisku operacyjnym. Każdy z elementów udowodnił swoją funkcjonalność indywidualnie, ale ich bezpośrednie połączenie może jednocześnie wprowadzać nowe ryzyka w zakresie stabilności technicznej, bezpieczeństwa, zarządzania i efektywności kosztowej, co pokazują dotychczasowe przypadki. W tym kontekście rozszerzenie infrastruktury opartej na prognozach można rozumieć bardziej jako strukturalną analizę ujawniającą cechy i ograniczenia istniejących technologii, niż jako rzeczywisty system. $SPACE $MIRA $POL