⚡ Створення корпоративних агентів у Coinbase разом із LangSmith ⚡ Coinbase перейшов від нуля до виробничих AI-агентів за шість тижнів, а потім скоротив час майбутнього збірки з 12 тижнів до менше тижня. Їхня команда Enterprise AI Tiger побудувала «асфальтовану дорогу», щоб будь-яка команда могла відправляти агентів так само, як вони відправляють код. Що зробило це успішним: → Графи, орієнтовані на код, з LangGraph і LangChain над інструментами з низьким кодом. Типізовані інтерфейси та вузли для модульного тестування перевершили інженерію prompt у тих сценаріях, які вони хотіли масштабувати. → Спостережуваність як вимога. Кожен інструментальний виклик і рішення відстежуються за допомогою LangSmith — нашої платформи для інженерії агентів. → Аудитуваність за дизайном. Незмінні записи використаних даних, обґрунтування та отримані затвердження. Результат: Два агенти на виробництві економлять 25+ годин на тиждень. Ще чотири завершені. Півдюжини інженерів тепер самостійно працюють за шаблонами. Агенти — це програмна дисципліна. Коли ви правильно розміщуєте їх, робите їх спостережуваними від початку до кінця і перевіряєте детермінованість, ви отримуєте швидкість там, де це допомагає, і строгість там, де це важливо. Читати далі: