⚡ Construyendo agentes empresariales en Coinbase con LangSmith ⚡ Coinbase pasó de cero a agentes de IA en producción en seis semanas, y luego redujo el tiempo de construcción futuro de 12 semanas a menos de una semana. Su equipo de IA empresarial Tiger Team construyó un "camino pavimentado" para que cualquier equipo pudiera enviar agentes de la misma manera que envían código. Lo que hizo que esto funcionara: → Gráficos primero en código con LangGraph y LangChain sobre herramientas de bajo código. Interfaces tipadas y nodos que se pueden probar unitariamente superan la ingeniería de prompts para los casos de uso que querían escalar. → Observabilidad como un requisito. Cada llamada a la herramienta y decisión se rastrea utilizando LangSmith, nuestra plataforma de ingeniería de agentes. → Auditabilidad por diseño. Registros inmutables de los datos utilizados, razonamientos seguidos y aprobaciones otorgadas. Resultado: Dos agentes en producción ahorrando más de 25 horas por semana. Cuatro más completados. Media docena de ingenieros ahora se sirven a sí mismos en los patrones. Los agentes son una disciplina de software. Cuando los alojas correctamente, los haces observables de extremo a extremo y pruebas lo que es determinista, obtienes velocidad donde ayuda y rigor donde importa. Lee más: