⚡ LangSmith ⚡ ile Coinbase'de kurumsal temsilciler oluşturma Coinbase sıfırdan üretim yapay zeka ajanlarına altı haftada geçti, ardından gelecekteki üretim süresini 12 haftadan bir haftanın altına indirdi. Enterprise AI Tiger Takımı, herhangi bir ekibin ajanları kod gönderdiği gibi gönderebilmesi için "asfalt yol" inşa etti. Bunu işe yarayan şey: → Low-code araçlar üzerinden LangGraph ve LangChain ile kod öncesi grafikler. Tiplenen arayüzler ve birim test edilebilir düğümler, ölçeklendirmek istedikleri kullanım senaryoları için prompt mühendisliğini geride bırakıyor. → Gözlemlenebilirlik bir gereklilik. Her araç çağrısı ve kararı, ajans mühendisliği platformumuz LangSmith kullanılarak takip edilir. → Tasarım gereği denetlenebilirlik. Kullanılan verilerin, takip edilen gerekçelerin ve verilen onayların değişmez kayıtları. Sonuç: Üretimde iki ajan, haftada 25+ saat tasarruf sağlıyor. Dört tane daha tamamlandı. Yarım düzine mühendis artık kalıplar üzerinde kendi kendine hizmet ediyor. Ajanlar bir yazılım disiplinidir. Onları doğru şekilde barındırdığınızda, uçtan uca gözlemlenebilir hale getirdiğinizde ve deterministik olanı test ettiğinizde, işe yarayan yerde hız, önemli yerlerde ise titizlik elde edersiniz. Daha fazlasını okuyun: