Не просто кажіть, що Coding Agent — це просто «оболонка» для LLM. Це як сказати, що TSMC — це просто «оболонка» ASML: якщо у вас лише літографічні машини і немає процесів, ви ніколи не зможете створити чіпи з кваліфікованою продуктивністю. Якщо проєктувати цю логіку на розробку ШІ, розподіл праці між ними стає очевидним з першого погляду. 🔹 LLM: літографічний апарат, еквівалентний ASML, (основне обладнання) LLM є основним рушієм для розуміння природної мови та коду. Як і EUV-літографічний апарат, це важлива базова можливість. Наразі існує лише кілька провідних світових постачальників моделей (OpenAI, Anthropic тощо), які надають загальний базовий інтелект і можливості мислення. 🔹 Кодувальний агент: еквівалентний завод TSMC (виробничий процес) Просто наявність найсучаснішого обладнання не означає, що можна одразу зібрати 3-нм чіп. Так само справжня розробка програмного забезпечення — це зовсім не «лінійна генерація коду», а систематичний проєкт. Основний бар'єр Coding Agent полягає у створенні «розширеного процесу», який керує LLM: - Контекстуальне управління: наприклад, очищення та точне планування сировини (інформації). - Планування завдань і міркування: еквівалент складної та складної оркестрації логіки процесів - Автоматична корекція помилок: виявлення та відновлення врожаю в реальному часі у виробничому процесі Звісно, це лише верхівка явного айсберга. Під поверхнею реальні інженерні системи містять сотні невідомих методів тонкого налаштування та спеціальних процесів обробки. Ось чому одна й та сама модель (літографічна машина), у руках Cursor, Claude Code і у простому скрипті, поводиться зовсім по-різному. Ось чому такі компанії, як японський Rapidus, навіть якщо вони купують той самий EUV-літографічний апарат, не можуть за одну ніч відтворити 3нм технологію TSMC. Адже це містить багато неявних знань і досвіду інженерного налаштування, який не можна кількісно оцінити чи стандартизувати. 💡 Coding Agent — це зовсім не проста обгортка API. Це виробнича система, яка включає складну логіку оркестрації та прагне «оптимального результату». У цій системі як налаштувати процес відповідно до характеристик проєкту та як максимізувати потенціал моделі є головним полем битви для диференційованої конкуренції в майбутньому.