Älä vain sano, että Coding Agent on vain "kuori" LLM:ille. Tämä on kuin sanoisi, että TSMC on vain ASML:n "kuori", jos sinulla on vain litografiakoneita eikä prosesseja, et koskaan pysty tekemään siruja, joilla on kelvollinen tuotto. Jos tätä logiikkaa projisoi tekoälyn kehitykseen, työnjako näiden kahden välillä on heti selvä. 🔹 LLM: ASML-vastaava litografiakone (ydinlaitteisto) LLM:t ovat ydinmoottori luonnollisen kielen ja koodin ymmärtämisessä. Aivan kuten EUV-litografialaite, se on olennainen perusominaisuus. Tällä hetkellä on vain muutama maailman huippumallipalveluntarjoajista (OpenAI, Anthropic jne.), jotka tarjoavat yleistä perusälykkyyttä ja päättelykykyjä. 🔹 Koodausagentti: TSMC:n vastaava valmistusprosessi Pelkkä huippuluokan laitteisto ei tarkoita, että voit rakentaa 3nm-piiriä heti. Samalla tavalla todellinen ohjelmistokehitys ei ole "lineaarista koodin generointia", vaan systemaattista projektia. Coding Agentin ydineste on "edistyneen prosessin" rakentamisessa, joka ohjaa LLM:iä: - Kontekstuaalinen hallinta: kuten raaka-aineiden (tiedon) puhdistus ja tarkka aikataulutus. - Tehtävien suunnittelu ja päättely: Vastaava kehittyneeseen ja monimutkaiseen prosessilogiikan orkestrointiin - Automaattinen virheenkorjaus: tuoton reaaliaikainen havaitseminen ja korjaus tuotantoprosessissa Tämä on tietenkin vasta jäävuoren huippu. Pinnan alla todelliset insinöörijärjestelmät sisältävät satoja tuntemattomia hienosäätötekniikoita ja erityisiä prosessointiprosesseja. Siksi sama malli (litografiakone), Cursorin, Claude Coden käsissä ja yksinkertaisessa käsikirjoituksessa, käyttäytyy hyvin eri tavalla. Siksi japanilainen Rapidus, vaikka ostaisi saman EUV-litografiakoneen, ei pysty toistamaan TSMC:n 3nm-prosessia yhdessä yössä. Koska tämä sisältää paljon hiljaista tietoa ja insinöörivirityskokemusta, jota ei voi mitata tai standardoida. 💡 Coding Agent ei ole lainkaan yksinkertainen API-kääre. Se on tuotantojärjestelmä, joka sisältää monimutkaisen orkestrointilogiikan ja pyrkii "optimaaliseen tuottoon". Tässä järjestelmässä prosessin räätälöinti projektin ominaisuuksien mukaan ja mallin potentiaalin maksimointi on tulevaisuuden pääasiallinen taistelukenttä eriytyneelle kilpailulle.