Nie mówcie już, że Coding Agent to tylko „opakowanie” LLM. To tak, jakby powiedzieć, że TSMC to tylko „opakowanie” ASML; jeśli masz tylko maszynę do litografii, a nie proces, nigdy nie stworzysz chipów o odpowiedniej wydajności. Jeśli tę logikę przeniesiemy na rozwój AI, podział ról staje się jasny. 🔹 LLM: odpowiada maszynie do litografii ASML (kluczowe urządzenie) LLM jest rdzeniem rozumienia języka naturalnego i kodu. Podobnie jak maszyna EUV do litografii, jest to niezbędna podstawowa zdolność. Obecnie na świecie jest tylko kilka czołowych dostawców modeli (OpenAI, Anthropic itp.), którzy oferują ogólną inteligencję podstawową i zdolności wnioskowania. 🔹 Coding Agent: odpowiada fabryce wafli TSMC (proces produkcyjny) Posiadanie tylko najlepszych urządzeń nie oznacza, że możesz od razu stworzyć chip 3nm. Podobnie, prawdziwy rozwój oprogramowania nie jest „liniowym generowaniem kodu”, lecz systematycznym inżynierią. Kluczową barierą Coding Agent jest zbudowanie zestawu „zaawansowanych procesów”, które opanowują LLM: - Zarządzanie kontekstem: jak oczyszczanie i precyzyjne zarządzanie surowcami (informacjami) - Planowanie zadań i wnioskowanie: odpowiada precyzyjnej i złożonej logice procesów - Automatyczne wykrywanie błędów: czyli bieżące monitorowanie i naprawa wydajności w procesie produkcji Oczywiście, to tylko widoczna część góry lodowej. Pod powierzchnią prawdziwy system inżynieryjny zawiera setki, a nawet tysiące nieznanych technik dostrajania i specjalnych procesów. Dlatego ten sam model (maszyna do litografii) w rękach Cursor, Claude Code i w prostym skrypcie może dawać zupełnie różne wyniki. Dlatego też, nawet jeśli tacy naśladowcy jak japoński Rapidus kupią tę samą maszynę EUV do litografii, nie będą w stanie w nocy odtworzyć procesu 3nm TSMC. Ponieważ zawiera to wiele nieuchwytnych, trudnych do standaryzacji ukrytych wiedzy i doświadczeń inżynieryjnych. 💡 Coding Agent to nie jest proste opakowanie API. To system produkcyjny zawierający złożoną logikę aranżacji, dążący do „najlepszej wydajności”. W tym systemie, jak dostosować proces do cech projektu i jak maksymalizować potencjał modelu, to będzie główne pole różnicującej konkurencji w przyszłości.