Merkeziyetsiz depolama yapay zeka modellerinin dağıtımının ekonomisini değiştirdi. Merkezi model barındırma maliyetleri kullanıma göre doğrusal olarak ölçeklenir. Her çıkarım talebi aynı sunuculara ulaşır, bant genişliği maliyetleri artar ve sağlayıcılar bu maliyetleri API fiyatlandırması yoluyla kullanıcılara aktarır. Bu yüzden GPT-4 API çağrıları yaptıkları şeye mal oluyor: biri hem hesaplama hem de ölçekli bant genişliği için ödeme yapıyor. 0G'nin DA katmanı gibi merkeziyetsiz depolama ile model ağırlıkları düğümler arasında dağıtılır. Kullanıcılar, merkezi sunucuları dövmek yerine en yakın düğümden çekerler. Bant genişliği maliyetleri ağ arasında dağılmaktadır. Aniden 70B parametre modeli barındırmak, aylık altı haneli maliyetli altyapı gerektirmez. Bu sadece yapay zekayı daha ucuz hale getirmekle kalmaz. Tamamen yeni dağıtım modellerini uygulanabilir kılar: sık sık güncellenen modeller, bölgesel varyantlara sahip modeller, kullanıcıların ilk indirmeden sonra yerel olarak çalıştırabileceği modeller. Kısıtlama asla model kalitesi değil, dağıtım ekonomisi idi.