Gedecentraliseerde opslag heeft net de economieën van het distribueren van AI-modellen veranderd. Gecentraliseerde modelhostingkosten schalen lineair met het gebruik. Elke inferentieverzoek raakt dezelfde servers, de bandbreedtekosten stapelen zich op, en aanbieders geven die kosten door aan gebruikers via API-prijzen. Dat is waarom GPT-4 API-aanroepen kosten wat ze doen: iemand betaalt voor rekenkracht EN bandbreedte op grote schaal. Met gedecentraliseerde opslag zoals de DA-laag van 0G worden modelgewichten verspreid over nodes. Gebruikers trekken van de dichtstbijzijnde node in plaats van de centrale servers te belasten. De bandbreedtekosten worden verspreid over het netwerk. Plotseling vereist het hosten van een model met 70B parameters geen infrastructuur die zes cijfers per maand kost. Dit maakt AI niet alleen goedkoper. Het maakt volledig nieuwe distributiemodellen levensvatbaar: modellen die vaak worden bijgewerkt, modellen met regionale varianten, modellen die gebruikers lokaal kunnen draaien na de initiële download. De beperking was nooit de modelkwaliteit, het waren de distributie-economieën.