التخزين اللامركزي غير اقتصاديات توزيع نماذج الذكاء الاصطناعي. تتراكم تكاليف استضافة النماذج المركزية بشكل خطي مع الاستخدام. كل طلب استنتاج يتصل بنفس الخوادم، وتتراكم تكاليف عرض النطاق الترددي، ويمرر المزودون هذه التكاليف للمستخدمين عبر تسعير واجهة برمجة التطبيقات. لهذا السبب تكلف استدعاءات GPT-4 API ما تفعله: شخص ما يدفع مقابل الحوسبة وعرض النطاق الترددي على نطاق واسع. مع التخزين اللامركزي مثل طبقة DA في 0G، يتم توزيع أوزان النماذج عبر العقد. المستخدمون يستخرجون من أقرب عقدة بدلا من الضغط على الخوادم المركزية. توزع تكاليف عرض النطاق الترددي عبر الشبكة. فجأة، استضافة نموذج بقيمة 70 مليار معاملة لا تتطلب بنية تحتية تكلف ستة أرقام شهريا. هذا لا يجعل الذكاء الاصطناعي أرخص فقط. يجعل نماذج التوزيع الجديدة كليا قابلة للتطبيق: نماذج تحدث بشكل متكرر، نماذج ذات اختلافات إقليمية، نماذج يمكن للمستخدمين تشغيلها محليا بعد التحميل الأولي. القيد لم يكن جودة النماذج، بل كان اقتصاديات التوزيع.