SN1, her birinin kendine özgü çeşitli zorlukları olan birden fazla yarışmayı destekliyor. Başlangıç olarak, matris sıkıştırma yapacağız - yapay zeka modeli bilgisini daha kolay göndermek için yoğunlaştıracağız. Bu, merkezi olmayan istihbaratın kalbinde yer alan bir sorundur: küresel bir ortamda verimli eğitim almak. Apex madencileri, en verimli matris sıkıştırma algoritmalarını oluşturmak için yarışacak; bu algoritmalar SN9 geliştiricilerimiz tarafından dağıtık boru hatlarını ⚡ geliştirmek için benimsenecek Başka bir deyişle, @IOTA_SN9 doğrudan @Apex_SN1 kullanacak. Onlar, madencilerimizin algoritmalarını eğitimlerinde uygulayan birçok müşterimizin ilkidir (yakında piyasaya sürülecek olan Evde Eğitim dahil). Bu, #Bittensor üzerinde beslendiği bir simbiyozdur. Ama bu yarışma sadece bizim için değil. Piyasada birkaç dağıtık eğitim alt ağı var. Bu çözümlerden de faydalanabilirler.