Çocukken bir hikaye okudum: bir çiftçi köydeki en iyi buğday tarlasını yetiştirmek istiyordu ve her gün zorlanıyordu - "Daha fazla tohum mı ekmeliyim?" Daha pahalı bir çeşide mi geçmelisin? Ta ki köydeki yaşlı adam ona: "Hasatı, tohumlar değil, toprak belirleyer." deene kadar. Daha sonra çiftçi tarım sürecini tamamen yeniden yaptı, toprağı baştan sona yeniledi ve verim doğrudan iki katına çıkarıldı. Bu hikaye @OpenGradient'ın yol haritasına baktığımda aklıma geldi. Mevcut yapay zeka endüstrisi hâlâ "modelin ne kadar büyük" ve "hesaplama gücünün ne kadar güçlü olduğu" konusunda mücadele ediyor, ancak gerçekten yapay zekanın ne kadar ilerleyebileceğini belirleyen şey asla modelin kendisi değil, "veri toprağındır". Ve OpenGradient'in çözmek istediği şey, bu topraklarda her zaman var olan kaos: parçalanmış, akıl almaz ve sistematik olmayan. @OpenGradient sadece veri toplamakla kalmaz, tüm veri yaşam döngüsünü ilk kez sürekli, kapalı ve tekrarlanabilir bir bağlantıya bağladı: verinin nasıl organize edildiği, nasıl temizlendiği, değeri nasıl belirlediği ve nasıl güvenli şekilde model eğitimine aktarıldığı. Geçmişte, bu adımlar farklı ekiplerde, farklı araçlarda ve farklı arayüzlerde dağılmıştı ve model yalnızca hesaplama gücüyle büyüyebiliyordu; Şimdi ise, bu çabalar modelleri artık pervasız çaba ile değil, temiz veriler, şeffaf likidite ve doğrulanabilir kaliteyle "daha akıllı" hale getiren birleşik bir altyapıya dönüştürüldü. Sektörün "kimin modelinden daha büyük" modelinden "daha temiz, daha çok yönlü ve kimin verisinden daha kaliteli olan" haline geçtiğini göreceksiniz. Bu dönüm noktasında, OpenGradient'in yaptığı şey, tüm yapay zeka ekosistemi için sürdürülebilir şekilde yetiştirilen yeni bir veri katmanı döşemekle eşdeğer; böylece geliştiriciler, model eğitmenleri ve uygulama katmanı kullanıcıları bundan daha verimli çıktı alabiliyor. Gerçek yapay zeka dönemi tamamen yayımlandığında, hasadı belirlemek için kaç "model tohum" ekileceği asla önemli olmayacak, en verimli veri alanına kimin sahip olduğu olmayacak. OpenGradient tam da bu en temel, göz ardı edilen ama aynı zamanda en yenisi olmayan temel pozisyonu ele geçirdi. #KaitoYap @KaitoAI #Yap