Kun olin lapsi, luin tarinan: maanviljelijä halusi kasvattaa kylän parhaan vehnäpellon ja kamppaili joka päivä – "Pitäisikö kylvää lisää siemeniä?" Pitäisikö vaihtaa kalliimpaan malliin? Kunnes kylän vanha mies sanoi hänelle: "Sadonkorjuusta ei päätä siemenet, vaan maa." Myöhemmin viljelijä uudisti viljelyprosessin täysin, uudistaen maaperän alusta loppuun, ja sato kaksinkertaistui suoraan. Tämä tarina tuli mieleeni, kun katsoin äskettäin @OpenGradient:n tiekarttaa. Nykyinen tekoälyteollisuus taistelee edelleen "kuinka suuri malli on" ja "kuinka vahva laskentateho on", mutta se, mikä todella määrää, kuinka pitkälle tekoäly voi mennä, ei koskaan ole malli itse, vaan "datamaaperä". Ja mitä OpenGradient haluaa ratkaista, on kaaos, joka on aina ollut tässä maassa: pirstaloitunut, käsittämätön ja järjestelmätön. @OpenGradient ei pelkästään kerää dataa, vaan se sitoi koko datan elinkaaren ensimmäistä kertaa jatkuvaan, suljetun silmukan ja iteroitavaan linkkiin: miten data järjestetään, miten se puhdistetaan, miten se määrittää arvon ja miten se kuljetetaan turvallisesti mallin koulutukseen. Aiemmin nämä vaiheet olivat hajallaan eri tiimeissä, eri työkaluissa ja eri rajapinnoissa, ja mallia voitiin rakentaa vain laskentateholla kasvaakseen; Nyt nämä ponnistelut on koottu uudelleen yhtenäiseksi infrastruktuuriksi, joka tekee malleista "älykkäämpiä" ei enää holtittomalla ponnistelulla, vaan puhtaalla datalilla, läpinäkyvällä likviditeetillä ja todennetulla laadulla. Huomaat, että ala on siirtynyt "suuremmasta kuin kenen mallista" "puhtaampaan, monipuolisempaan ja laadukkaampaan kuin kenen data." Tässä käännekohdassa OpenGradientin toiminta vastaa uuden kestävästi viljeltyn datan kerroksen luomista koko tekoälyekosysteemille, jotta kehittäjät, mallikouluttajat ja sovelluskerroksen käyttäjät voivat saada siitä tehokkaampaa tulosta. Kun todellinen tekoälyaikakausi otetaan täysin käyttöön, ei koskaan ole kyse, kuinka monta "mallisiementä" kylvetään sadon määrittämiseksi, vaan kenellä on hedelmällisin datamaa. OpenGradient on vallannut juuri tämän perustavanlaatuisimman, aliarvostetun mutta myös korvaamattomimman ydinaseman. #KaitoYap @KaitoAI #Yap